Компания Valiotti Analytics стартовала в 2019 году, занимаемся построением процессов аналитики и инжиниринга данных для digital компаний из Европы и стран СНГ.
Наша команда —
талантливые специалисты, которые любят челленджи, открыты новому и ценят креативный подход к решению сложных задач.
Сейчас мы ищем дата-инженера для работы над коммерческим проектом.Наш идеальный кандидат: - Уверенно владеет разработкой SSIS-пакетов (Control Flow, Data Flow, Event Handlers, Variables, Expressions);
- Имеет опыт работы с ETL-паттернами: full load, incremental load, CDC;
- Имеет опыт реализации Slowly Changing Dimensions (SCD Type 1, 2, 3);
- Уверенно владеет SQL Server: T-SQL, stored procedures, views, индексация, оптимизация запросов;
- Имеет опыт проектирования хранилищ данных: Star Schema, Snowflake Schema, многослойная архитектура staging/ODS/DWH;
- Имеет опыт развертывания, мониторинга и управления пакетами в SSIS Catalog (SSISDB);
- Имеет опыт настройки обработки ошибок, логирования и оповещений в SSIS-пайплайнах;
- Имеет опыт планирования и оркестрации задач через SQL Server Agent;
- Имеет опыт интеграции с источниками данных: реляционные БД, файлы (CSV, Excel, XML, JSON), API;
- Имеет опыт оптимизации производительности SSIS-пакетов и загрузки данных (bulk insert, parallel execution, buffer optimization);
- Знаком с SSAS (Analysis Services) и SSRS (Reporting Services);
- Имеет опыт использования систем контроля версий для SSIS-проектов (Git, Azure DevOps);
- Имеет опыт работы с Azure Data Factory (ADF) как современной альтернативой или дополнением к SSIS — будет преимуществом;
- Знает принципы data quality и data governance.
- Владеет английским языком на уровне B2 и выше (готовность поговорить на собеседовании).
Чем нужно будет заниматься:
- Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы;
-
Разрабатывать SSIS-пакеты (Control Flow, Data Flow, Event Handlers, Variables, Expressions);
- Писать и оптимизировать SQL код: stored procedures, views, индексация, query tuning;
- Проектировать и развивать архитектуру хранилища данных (Star/Snowflake Schema, staging/ODS/DWH);
- Настраивать мониторинг, логирование и обработку ошибок в SSIS-пайплайнах;
- Оркестрировать задачи через SQL Server Agent и интегрировать разнородные источники данных;
- Взаимодействовать с BI-стеком Microsoft (SSAS, SSRS) и использовать Git/Azure DevOps;
- Работать с Azure Data Factory и соблюдать принципы data quality/governance.
Что мы предлагаем:
-
Full-time занятость;
-
Отсутствие бюрократии и свобода принятия решений;
-
Возможность инициировать и воплощать свои идеи;
-
Молодая команда профессионалов;
-
Работа с перспективными проектами и технологиями;
-
Удаленная работа из любой точки мира
Данная позиция предусматривает тестовое задание.