Аналитик данных (BI)

B2B-РТС – российская платформа b2b и b2g торговли, объединяет площадки B2B-Center, РТС-тендер и OTC. Входим в ТОП-20 крупнейших российских IT-компаний и ТОП-10 поставщиков IT-услуг (RAEX).

Платформой разработано более 40 решений, с помощью которых клиенты сокращают издержки, автоматизируют торгово-закупочные процессы, получают дополнительную выгоду с помощью сервиcов.

Возможен удаленный формат работы.

Чем предстоит заниматься:

• Аудит и архитектура данных: проведение аудита существующих источников данных. Проектирование, развитие и поддержание чистоты архитектуры баз данных. Участие в построении и наполнении хранилища данных (DWH) и витрин данных;
• Разработка и оптимизация запросов: написание эффективных SQL-запросов для извлечения, обработки и оптимизации данных. Работа с большими массивами информации;

• Работа с многомерными данными: выборка и обработка данных из аналитических кубов (OLAP), понимание их структуры и логики работы для построения быстрой и гибкой аналитики;

• Методология и аналитика: расчет ключевых показателей, выявление точек роста и узких мест в процессах компании. Участие в развитии аналитической культуры;

• Коммуникация: взаимодействие с внутренними заказчиками (подразделениями) для выявления потребностей, сбора требований и трансляции их в конкретные технические задачи. Презентация выводов и защита решений перед командой и руководством.

Что мы ожидаем:

• Опыт: работа в аналитике данных или BI-аналитике от 3-х лет;
• SQL и Базы данных: уверенное владение SQL (MySQL, PostgreSQL) на уровне написания сложных запросов, оптимизации их производительности. Понимание устройства реляционных баз данных и принципов работы с большими массивами данных;
• Хранилища данных (DWH): понимание принципов построения DWH, ETL-процессов и методологий проектирования витрин данных;
• Визуализация: опыт работы с инструментами визуализации (Power BI/SSRS или Apache Superset);
• Excel: продвинутый уровень владения Excel (сводные таблицы, сложные формулы);
• Личные качества: системное мышление, внимательность к деталям, способность работать с большими объемами информации. Навыки аргументации и умение доносить сложные идеи простым языком. Самостоятельность и командная работа.

Будет бонусом:

• Python для аналитики: опыт написания скриптов на Python для автоматизации процессов обработки данных и построения отчетности;
• Библиотеки Data Science: владение библиотеками для анализа данных: pandas / numpy, sqlalchemy, matplotlib / seaborn, sklearn;
• Опыт работы с страничными отчетами RDL.

Условия:

• Работа в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития;
• Возможность работать полностью удаленно;
• Отсутствие бюрократии и бессмысленных процессов;
• Достойная, полностью «белая» оплата труда;
• Офис в Москве в районе м. Сокольники (5 минут корпоративным транспортом) с массажным креслом, кухней, мультимедийной комнатой, кофейней и игровым спортивным досугом).