Middle Data Engineer в команду ML/AI (офис, г.Ташкент)

CDTI — современная динамично развивающаяся FinTech компания, формирующая новые стандарты на рынке fintech-решений Узбекистана.

Мы разрабатываем надежные цифровые технологии и внедряем инициативы, способствующие устойчивому социальному развитию, и улучшающие жизнь каждого человека. Вдохновляемся будущим и постоянно ищем новые пути, чтобы предложить нашим клиентам лучшие инструменты для достижения их успеха в бизнесе. Наши решения обеспечены надежной защитой данных и транзакций, представляя передовые технологии шифрования и защиты информации. Мы ценим и строим наши отношения на доверии, соблюдая все обязательства, и следуя высоким стандартам деловой этики, как с сотрудниками, так и с клиентами и партнерами.

В настоящее время, мы в поиске Data Engineer к нам в команду ML/AI.

С нами вам предстоит:

• Заниматься поиском, очиcткой и подготовкой датасетов для их дальнейшей разметки и обучения моделей;
• Организовывать структуру хранения датасетов;
• Создавать и поддерживать коннекторы к сервисам разметки данных (LabelStudio, Intel CVAT) и сторонним системам;
• Заниматься обработкой медиаданных (скачивание видео/аудио из архивов);
• Создавать и поддерживать серверную часть приложений на FastAPI, Django;
• Участвовать в создании архитектуры пайплайнов обработки данных;
• Реализовывать интеграцию со сторонними сервисами.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет;
• Опыт программирования на Python, в частности, работы с фреймворками Django, FastAPI;
• Умение писать асинхронный код на Python (asyncio);
• Знание и понимание принципов работы REST API, опыт создания и поддержки API-сервисов и документации к ним (Swagger);
• Опыт работы c Linux, Git, Docker, docker-compose (приветствуется базовый опыт с k8s);
• Владение SQL на уровне написания запросов;
• Опыт работы с SQL (Postgres), NoSQL (Redis, mongoDB);
• Знание и практический опыт работы с ETL/ELT-процессами и их оркестрацией в Apache Airflow.

​​​​​​​Будет плюсом:

• Опыт работы с ML-пайплайнами и MLflow;
• Опыт работы с Apache Kafka, Rabbit MQ;
• Опыт работы с Apache Spark (PySpark);
• Знакомство с Apache Iceberg, Dremio;
• Английский язык на уровне чтения/напиcания технической документации.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РУз и прозрачную систему оплаты;

• График работы 5/2, 9:00-18:00 или 10:00-19:00 по Ташкенту;

• Стабильную, полностью официальную белую заработную плату;

• Обучение и развитие: частичная компенсация онлайн-курсов, конференций, внешних тренингов;

• Корпоративные мероприятия;

• Сувениры, мерч, подарки к праздникам;

• Реферальная программа;

• Корпоративная SIM-карта;

• Клубы по интересам (футбол, киберспорт и тд);

• Работа в офисе: г.Ташкент, ул Махтумкули 79.