Дата аналитик (Инвестционный бизнес)

Мы ищем Дата аналитика, который готов присоединиться к нашей дружной команде и участвовать в разработке системы управления инвестициями Сбера.

Наша система автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки, от поиска потенциальных сделок и клиентов до управления процессом заключения сделок и построения финансовой отчётности.

Задачи команды:

• развитие продукта по построению аналитической отчетности о состоянии портфеля активов и Pipeline потенциальных сделок Департамента инвестиционной деятельности
• развитие Data-инфраструктуры Департамента.

Обязанности

• поиск, анализ и структурирование данных, необходимых для внедрения инициатив
• осуществление data-аналитики в рамках развития data-инфраструктуры и процессов работы с данными департамента
• написание сложных SQL скриптов для команды разработки
• подготовка и автоматизация регулярных скриптов для выгрузок данных
• формирование ТЗ и документации для разработки (маппинги, s2t и прочее)
• построение прототипов расчетов
• поиск и фиксация ошибок в данных (пропуски, некорректные коды причин, дубли, несоответствие регламентам ввода), взаимодействие с владельцами систем по вопросам качества и структуры данных
• предложение новых, развитие существующих концепций работы по своему направлению.

Требования

• опыт работы аналитиком данных от 3 лет
• опыт в финансовой/банковской сфере или других высоконагруженных продуктах
• понимание, как устроен полный путь данных: от сырого слоя и источников до витрин и дашбордов
• понимание основных принципов работы DWH
• уверенное владение SQL: сложные выборки, многотабличные JOIN, оконные функции, агрегации, процедуры и функции, работа с большими таблицами в хранилищах данных (Hadoop, Greenplum, Postgresql)
• опыт работы с Python для анализа данных
• опыт работы с Hadoop-экосистемой: понимание принципов распределенного хранения и обработки данных, работа с таблицами/вью в рамках дата платформы компании
• понимание ETL/ELT процессов. Базовые представления о ETL инструментах (Airflow, SberETL или аналогичные)
• понимание работы инструментов визуализации данных (например, QlikSense, Навигатор или аналогичные)
• умение самообучаться и быстро погружаться в новые темы/отрасли
• умение видеть взаимосвязи между различными факторами.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, формат работы - офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.