Алматы, улица Байзакова, 280
Метро: Театр имени АуэзоваFreedom Lifestyle — экосистема цифровых продуктов: Arbuz.kz, Freedom Travel, Freedom Ticketon и новые направления в AI и робототехнике. Мы создаём сервисы, которыми люди пользуются каждый день — чтобы покупать, путешествовать и отдыхать.
Мы строим интеллектуальную инфраструктуру для онлайн-продуктового ритейла: от управления ценами и запасами до персонализации покупательского опыта. Ищем Senior AI/ML Engineer, который возьмёт ownership ключевых ML-инициатив и поможет превратить данные в конкурентное преимущество.
Что необходимо знать и уметь:
Опыт в ML/DS от 4 лет, из них минимум 2 года — в продуктовой среде с реальным трафиком и метриками.
Опыт полного ML-цикла: постановка задачи → исследование данных → обучение → деплой → мониторинг и поддержка.
Глубокая экспертиза минимум в одном из направлений:
рекомендательные системы;
ранжирование и search (learning-to-rank);
динамическое ценообразование (pricing, elasticity);
product matching / entity matching.
Сильный Python (pandas/polars, sklearn, PyTorch или TensorFlow), уверенный SQL (витрины, оптимизация запросов).
Понимание MLOps-практик: версионирование моделей и данных, воспроизводимость, A/B-тестирование, мониторинг дрейфа.
Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и обратно.
Самостоятельность и ownership: способность вести задачу от идеи до результата, работать с продуктом, аналитикой и инженерией.
Активное использование AI/LLM в ежедневной работе (агенты, prompt engineering, fine-tuning, автоматизация разработки).
Будет плюсом:
Опыт в e-commerce / e-grocery / ритейле (каталог, промо, цены, запасы, поиск).
Практика с transformers и embeddings (HuggingFace, sentence-transformers), semantic search.
Опыт с RecSys/Retrieval: LightFM/implicit, Faiss, векторные базы (Qdrant/Weaviate).
Работа с LLM-агентами и RAG-пайплайнами.
Публикации, open-source, участие в Kaggle/соревнованиях.
Чем ты будешь заниматься:
Работа над полным ML-циклом — от исследования до продакшена.
Основные направления:
Dynamic Pricing — построение системы динамического ценообразования, балансирующей маржинальность, конкурентоспособность и эластичность спроса в реальном времени.
Матчинг продуктов с конкурентами — разработка пайплайнов сопоставления товаров между каталогами разных ритейлеров с использованием NLP и CV.
Рекомендательная система — развитие рекомендаций для главной, корзины, email и push-каналов, работа с cold start и разреженными данными.
Поиск и ранжирование — улучшение релевантности, learning-to-rank, обработка опечаток, синонимов и семантический поиск.
Персонализация каталога — построение системы персонализированных товарных полок на основе поведения пользователя.
Что ты получишь, присоединившись к нам:
Участие в уникальном high-tech проекте;
Возможность строить архитектуру и принимать технические решения.
Команду, ориентированную на результат и инженерную культуру.
Формат работы: офис/гибрид (Алматы).
HALYK FINANCE, дочерняя организация АО Народный банк
Алматы
от 2500 USD
Small, ТМ (Скиф Трейд, ТОО)
Алматы
до 1000000 KZT
Казахстанская фондовая биржа
Алматы
до 1000000 KZT
Choco (ТОО Chocofamily)
Алматы
до 1000000 KZT
Home Credit Bank (ДБ АО «ForteBank»)
Алматы
до 1000000 KZT
МИКРОФИНАНСОВАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ KREDIT SEVEN KAZAKHSTAN (КРЕДИТ СЕВЕН КАЗАХСТАН)
Алматы
до 1000000 KZT