Junior/Middle MLE (команда Цифровой аватар)

Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию на них.

На данную позицию ищем классного MLE, который поможет унифицировать наши решения. Сейчас в различных командах есть свои большие нейросети (модели на последовательных событиях и табличных данных (transaction/event sequences + tabular) и свои пайплайны для их обучения/инференса, ищем человека, который поможет это собрать в единый модульный репозиторий.

Обязанности

• Спроектировать единые интерфейсы Dataset/Model/Trainer/Evaluator для моделей на последовательных и табличных данных
• Сделать единый evaluation harness: одинаковые сплиты, метрики, протоколы, сравнимые условия обучения/инференса
• Обеспечить воспроизводимость экспериментов (фиксирование конфигов, версий датасетов, сидов, артефактов)
• Организовать лидерборд результатов бенчмарков (хранение, обновление, сравнение по датасетам/метрикам/сценариям)
• Написать документацию уровня ‘как пользоваться’ + ‘как расширять’ (гайд по добавлению модели/датасета/метрики)
• Подготовить примеры и шаблоны (recipes) fine-tuning/обучения/инференса
• Настроить CI и набор тестов: unit/integration/contract tests, проверки совместимости модулей
• Поддерживать, ревьюить и развивать репозиторий
• Много взаимодействия с командами: собирать требования, согласовывать контракты интерфейсов, помогать миграции.

Требования

• Опыт работы в DS/ML
• Сильный Python (типизация, структура проекта, packaging)
• Опыт написания тестов (pytest), CI
• Отличное знание Pytorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать)
• Опыт рефакторинга и унификации кода в большом репозитории

Будет большим плюсом:

• Успех в ML-соревнованиях
• MLOps стек/навыки (Jenkins/Airflow/Kuber... в дополнение к ML)
• Опыт с Pyspark/Hadoop

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.