Аналитик данных

• Сбор информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций
• Формирование аналитических отчетов, аудиторных сегментов и профилей пользователей на основе big data
• Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов
• Участие в разработке решений для улучшения качества продукта
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами
• Ad hoc аналитика по необходимости

Требования:

Обязательно:

• Уверенное знание Python, научных библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark;
• Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми СУБД (postgres/clickhouse и другие)
• Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез;
• Опыт работы с BI-инструментами
• Коммерческий опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 1 года;
• Понимание Hadoop, Spark и принципов работы распределенных вычислений;
• знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации.

Будет плюсом:

• опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики от 2 лет;
• опыт работы с DMP-системами и BI-инструментами;
• хорошее знание экосистемы Apache Hadoop (Spark 3+, Hive, Hue).

• Оформление в соответствии ТК РФ
• Основное место работы, 5-дневная рабочая неделя, нормированный рабочий день. Рабочие дни: понедельник - пятница с 9:00 до 18:00.
• Формат работы (гибрид или дистанционно) в зависимости от локации и согласования с руководителем.
• Отпуск - 28 календарных дней.
• ДМС после периода испытания в 3 месяца.
• Дополнительный день отдыха по случаю Дня рождения.