Завкафедрой "ИИ в промышленности" на базе СИБУРИНТЕХа

Сибур – один из крупнейших нефтегазохимических комплексов мира, лидер химической промышленности России.

Эта позиция предполагает уникальную возможность возглавить образовательную практику в ИИ, объединяя обучение, R&D и реальные индустриальные кейсы.

Присоединяясь к нашей команде, Вы станете полноценным партнером бизнеса, сможете влиять на результаты холдинга и внести значимый вклад в развитие индустрии.

Обязанности:

• Анализировать производственные процессы и искать точки внедрения ИИ‑решений для повышения эффективности.

• Участвовать во внедрении и пилотировании ИИ‑проектов (включая решения на базе LLM) в промышленной среде.

• Мониторить и отслеживать мировые тренды применения ИИ в промышленности, чтобы всегда быть в курсе последних обновлений.

• Выступать инициатором создания и внедрения образовательных программ по освоению ИИ‑технологий среди сотрудников различных подразделений и уровней квалификации.

• Развивать академические партнерства с ВУЗами (МФТИ, МИФИ, ВШЭ и др.) / вендорами / исследовательскими центрами и технологическими стартапами, запускать совместные исследование, инициативы и программы обучения под задачи компании.
• Проводить конференции, форумы и конкурсы по применению ИИ для формирования культуры data-driven инноваций.

• Обеспечивать эффективную коммуникацию между ИТ‑специалистами и производственными подразделениями по вопросам ИИ.

Требования:

• Опыт работы с ИИ‑решениями в промышленной/производственной сфере от 3 лет (внедрение компьютерного зрения, предиктивной аналитики, оптимизации производства и т. д.).
• Высшее образование (желательно computer science: прикладная математика, физика, инженерия, химические технологии).
• Глубокая экспертиза в AI/ML и опыт внедрения в реальных проектах, в том числе LLM и GenAI.
• Практический опыт применения LLM (Large Language Models) в производственных компаниях — от пилотных проектов до масштабирования.

• Владение методиками корпоративного обучения (воркшопы, кейсы, blended learning, микрообучение).

• Владение навыками публичных выступлений, фасилитации и создания презентаций для топ-менеджмента.

• Опыт разработки и проведения обучающих программ по ИИ/ML для разной аудитории (ИТ‑специалисты, инженеры, рабочие, руководители).

Условия:

• Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
• Хороший социальный пакет — ДМС и разнообразные льготы. Действуют скидки от партнеров, в том числе в части кредитования, есть возможность льготного страхования родственников.
• Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.
• Регулярное обучение/тренинги (курсы по нефтехимии, кросс-функциональной экспертизе, ИТ, софт навыкам и тд).
• Спорт — сотрудники имеют возможность посещать бесплатные тренировки по футболу, хоккею, йоге, пилатесу, волейболу, участвовать в корпоративных соревнованиях и семейных спортивных праздниках. Для сотрудников и членов их семей действует скидка на абонементы спортивных клубов сети World Class.