Мы команда SNAP IT - представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT, входим в ГК Технос, которая работает на рынке IT с 1991 года.
Мы создаем ПО для ФинТеха и верим, что роботизация бизнеса - это будущее, которое наступило уже сегодня. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.
Приглашаем тебя в один из интересных и высокотехнологичных проектов СБЕР СИТИ, в команду Андромеда.
Программно-аппаратный комплекс для автоматизированного управления зданием и территорией. Команда занимается созданием рекомендательной системы мониторинга оборудования. Система смотрит данные с датчиков, находит аномалии и связи между параметрами.
Стек: Airflow, Python, есть ClickHouse и PostgreSQL. Планируется ввод: LLM, S3, Kafka.
Задачи, которые тебе предстоит решать:
1. Дорабатывать пайплайн в Airflow:
- делать DAG для почасового анализа данных;
- добавлять проверки качества данных;
- интегрировать с Telegram для алертов.
2. Работа с данными:
- организовать хранение в S3 и ClickHouse/PostgreSQL;
- создавать витрины для ML-моделей и дашбордов;
- оптимизировать запросы к временным рядам.
3. Интеграции:
- настройка выгрузки в Kafka для фронтенда;
- API-интеграции с системами мониторинга;
- подготавливать данные для LLM (в будущем).
4. Качество данных:
- мониторить качество входящих данных;
- делать алерты при сбоях;
- логировать выполнение пайплайнов.
Мы с удовольствием рассмотрим твою кандидатуру, если ты имеешь:
- опыт работы в роли Data Engineer от 3х лет;
- Python на хорошем уровне (pandas, numpy, работа с данными);
- Airflow — делать DAG'и, операторы, настраивать пайплайны;
- опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) или колоночными (ClickHouse);
- навыки строить ETL/ELT пайплайны (batch, streaming);
- опыт работы с S3/MinIO, хранение данных;
- умение проверять качество данных (чтоб не было дыр, старых данных, мусора);
- опыт интегрирования с API (брать и отдавать данные).
Будет плюсом:
- опыт в IoT/телеметрии/промышленном мониторинге;
- знакомство с MLOps;
- опыт настройки алертинга;
- понимание real-time обработки.
Что предлагаем мы:
график 5/2 с 9:00 до 18:00; СБ, ВС - выходные;
отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;