Data Scientist

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
современный технический стек.

Чем предстоит заниматься?

решать задачи, направленные на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей;
строить решения на базе LLM моделей, разрабатывать промпты;
проводить генерация кода и тестов с помощью LLM;
определять роли пользователя, выделять навыки с помощью LLM;
проводить генерацию рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM;
строить RAG-сервисы базы знаний по коду и тестам;
работать с базами данных через SQL-запросы.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли Data Science/NLP/LLM/ML от 1,5 лет;
наличие высшего образования;
опыт работы с классическими моделями машинного обучения, RAG и LLM;
глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, включая возможность их настройки и оптимизации под конкретные задачи;
владение библиотеками для машинного обучения (например, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) и инструментами для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy);
опыт работы с базами данных: умение писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных;
опыт в разработке и внедрении решений на базе машинного обучения в производственную среду.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.