Team Lead Python

AI CRO — это стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планируя цепочки действий, находит ответ, агрегируя данные из десятков систем.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• архитектурное руководство и проектирование: разработка стратегии и проектирование масштабируемого ядра ai-агента (цепочки, инструменты, промпты)
• управление командой разработки: распределение задач, код-ревью, контроль качества и менторство разработчиков
• интеграция с системами банка: создание отказоустойчивых микросервисов для связи с банковскими системами, настройка CI/CD и контейнеризации.
• работа с LLM и данными: оптимизация работы с языковыми моделями (токены, контекст) и контроль etl-процессов.

Требования

• опыт разработки на Python (5+): глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики
• практический опыт создания приложений с использованием Large Language Models (GigaChat/Yandex GPT/другие) и фреймворков для AI-агентов: LangChain, LangGraph или аналогов, понимание промпт-инженерии, цепочек (chains) и работы агентов с инструментами (tools)
• опыт разработки и поддержки микросервисов, уверенная работа с RESTful API, асинхронными сообщениями (Kafka) и реляционными БД (PostgreSQL) с использованием SQLAlchemy или аналогов
• умение обрабатывать и анализировать данные с помощью pandas/numpy, достаточное для интеграции с моделями и источниками данных в банке
• отличное знание Git (ветвление, pull requests), опыт работы в CI/CD (Jenkins или аналог), понимание принципов Agile и ведения задач в Jira.

Условия

• офис рядом со станцией метро Кутузовская
• формат работы: гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.