Добрый день, дорогой кандидат
Эту вакансию написал для вас руководитель, он же владелец.
Я считаю, что отношение главы компании к сотрудникам напрямую влияет на рост бизнеса, поэтому никто кроме меня не сможет рассказать вам об этой вакансии лучше меня.
Мы ремонтируем кондиционеры, холодильную и бытовую технику в Нью-Йорке. За 6,5 лет 15000+ клиентам мы сделали 25000+ работ, получили 2000+ отзывов, 99% с высшей оценкой. 50% выручки - это постоянные клиенты. Обслуживаем добрую половину билдингов на Манхэттене, включая культовые: 1 WTC, The Plaza Hotel, Chrysler Building, Empire State Building.
Коллектив 30, влюбленных в свою работу, профессионалов. Мы молоды - средний возраст 33 года.
В полтора года назад запустили AI-оператора, натренеровали его на наших клиентах и сейчас запустили стартап на pre-seed стадии getarobot.ai
За два года AI ресепшионистов появилось очень много, но наш имеет ряд преимуществ:
Мы сами "сервис бизнес" и знаем какой робот нужен.
Мы глубоко интегрировали робота в CRM и решили задачу "комивояжера" для техников разных специальностей. Такой интеграции никто не предлагает.
Мы знаем какой сервис нужен американским владельцам сервисных компаний, потому что знаем их боли, а это значит - готовы оказать такой сервис.
Мы не просто зарабатываем деньги - мы помогаем людям, не камни таскаем, а храм строим!
Итак, что мы предлагаем:
Компетенции кандидата, которого мы ищем:
Главный навык — структурированность в условиях мультизадачности, педантичность;
Высокая самоорганизация, ответственность;
Умение глубоко разбираться в новой теме;
Понимание принципов построения современного бизнеса и управления бизнес-процессами;
Отличные коммуникативные способности и умение работать в команде;
Гибкость мышления и способность быстро адаптироваться к изменениям;
Владение современными цифровыми инструментами и аналитическими системами;
Стремление к развитию и обучению.
Основные задачи:
Сопровождение клиентов (продажи, ИИ архитектура) ;
Что мы ожидаем от Вас:
Английский С1
Навыки prompt-engineering и работы с AI API;
Понимание работы n8n или Make.com;
Будет плюсом понимание что это такое:
REST / SOAP API, OAuth, JWT;
JavaScript (async/await, promises, сложные структуры данных);
HTML / CSS;
SQL / NoSQL;
React, Svelte, Nest.js, Bull;
Мы ищем специалиста, который будет проектировать архитектуру AI-ресепшена и voice-агента для сервисной компании.
Это не просто настройка чат-бота.
Это проектирование управляемых диалогов, в которых:
AI следует строгой логике маршрутизации,
клиент получает наводящие вопросы,
человеческий ответ предсказуемо направляется в нужную ветку алгоритма.
Кандидат будет заниматься архитектурой conversational flows, логикой ветвления, проектированием намерений (intents), и формированием вопросов таким образом, чтобы минимизировать хаос в ответах клиента.
Работа находится на пересечении:
Формальной логики
(ветвления, дедукция, причинно-следственные связи)
Лингвистики / прикладной филологии
(структура вопросов, семантика, управление ответом)
Поведенческой психологии
(как человек реагирует на формулировки)
Conversational UX / Dialogue Systems Design
Computational Linguistics
Human–Computer Interaction (HCI)
Это новый тип “языка программирования” —
где кодом является диалог,
а API-запрос запускается через правильно заданную фразу.
Пример 1 — Управление паузой
В начале разговора нужна пауза 2 секунды для выполнения CRM API-запроса.
Мы никогда не говорим:
“Good afternoon”
Потому что человек ответит:
“Good afternoon”
И пауза разрушится.
Вместо этого мы говорим:
“One moment please.”
Это фраза, которая:
не провоцирует ответ
программирует человека на молчание
создаёт техническое окно для обработки данных
Задача архитектора — понимать такие нюансы.
Пример 2 — Управляемая маршрутизация
Мы никогда не спрашиваем:
“What’s the problem?”
Потому что получим хаотичный поток речи.
Мы спрашиваем:
“Is this related to a previous job, routine paperwork, or something completely new?”
Это:
ограничивает пространство ответа
структурирует мышление клиента
направляет его в правильную ветку алгоритма
Мы ищем человека, который мыслит:
структурно
алгоритмически
причинно-следственно
через ветвления и сценарии
Это ближе к:
следственной логике (управляемая последовательность вопросов)
архитектуре decision trees
проектированию сценарных систем
Проектирование conversational flows
Архитектура nodes и переходов
Intent disambiguation
Anti-ambiguity logic
Проектирование guard-nodes
Управление паузами и поведенческими реакциями
Минимизация ложной маршрутизации
Интеграция с CRM через voice logic
Это не копирайтинг.
Это не поддержка клиентов.
Это не просто настройка LLM.
Это:
Программирование человеческого поведения через язык.
Понимает формальную логику
Разбирается в языковых конструкциях
Чувствует психологию реакции
Любит структурировать хаос
Думает через if/else
Умеет предвидеть edge cases
Способен проектировать систему так, чтобы она не ломалась
Если я перечислил не все ваши навыки, то откликайтесь на вакансию кодовой фразой "Я тот кандидат, который вам нужен!" и перечислите остальные ваши компетенции.
Спасибо, что дочитали до конца.