Наша команда занимается разработкой умных решений и отчётности для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения вопросов обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI.
Обязанности
- разработка, внедрение и сопровождение инструментов CI/CD: Jenkins (Groovy), переход на ArgoCD
- написание скриптов для автоматизации (Groovy, Python)
- автоматизация процессов сборки, деплоя и конфигурирования приложений с использованием Helm-чартов
- настройка и поддержание тестовых стендов в работоспособном состоянии
- умение самостоятельно планировать, приоритезировать, выстраивать коммуникации в рамках решения задач DevOps для достижения поставленных целей.
Требования
- опыт работы DevOps-инженером от 1,5 лет
- знание CI\CD по разработке pipeline (Jenkins, AgroCD)
- знание Helm Chart и манифестов K8S для развертывания высоконадежных сервисов (Балансировка, RateLimit, service mesh)
- опыт работы с БД (Posgresql, Opensearch, Redis и тд)
- опыт работы c Kafka/Nginx, SQL, Python, Git, Bash
- автоматизация: Jenkins, AgroCD
- контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm.
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- опыт работы с СУБД GreenPlum.
Условия
- оформление на срочный трудовой договор (декретная ставка)
- гибридный формат работы
- офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект, 32к1
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера