Аналитик данных | Data Analyst (финтех)

Компания

Мы — крупная и динамично развивающаяся финтех-компания, работающая с большими объемами данных.

Ищем Аналитика данных в отдел анализа данных и отчетности. Отдел занимается глубоким анализом рынка, исследовательскими задачами и создает отчетность, которую ждут клиенты. Мы отделены от команды DS, но тесно с ними пересекаемся.

Направление

Наш отдел занимается всем, что связано с аналитикой рынка кредитования. Если говорить предметно, наши задачи — это:

• Построение сложной отчетности для банков: анализ уровня закредитованности, распределение выдач по продуктам, мониторинг просрочек.
• Исследовательские задачи: мы получаем от банков реестры их клиентов или «отказников» и ищем закономерности, помогаем им скорректировать скоринговые политики, чтобы не терять хороших заемщиков.
• Бенчмарки и навигаторы — создание эталонной аналитики по рынку.
• R&D — поиск новых закономерностей в данных, которые можно упаковать в продукт и монетизировать (например, недавняя задача по анализу рынка рассрочек).

Стэк

Наш основной инструмент — SQL. Мы ждем, что вы владеете им на очень высоком уровне. В работе мы используем:

• СУБД/Хранилища: Greenplum, SparkSQL.
• Визуализация и отчетность: Excel (сводные таблицы, функции ВПР, СУММЕСЛИ) — это основной инструмент выдачи результатов клиентам. Сейчас мы активно тестируем и разворачиваем Superset (BI), так что опыт с BI-инструментами будет большим плюсом.
• Автоматизация: Python — приветствуется. Мы используем его для автоматизации рутинных расчетов и создания временных ETL-процессов (ставим скрипты на шедулер), пока инженеры из смежного департамента не реализуют целевое решение.
• Инфраструктурно: мы недавно перешли на новую платформу и сейчас активно занимаемся систематизацией данных — проектируем требования для витрин данных (понимание ETL и процесса построения витрин будет вашим преимуществом).

Что ожидаем от вас

• Опыт работы от 2 до 4+ лет (уровень Middle/Senior).
• Приоритетный опыт в банковской или околофинтех-сфере (страхование, крупные интеграторы с банковскими проектами). Важно понимание продуктов: просрочки, риск-поведение заемщика, кредитные политики.
• Сильный SQL: уверенное владение оконными функциями, работа с дублями, понимание первичных ключей и нормальных форм. На собеседовании вас ждут две практические задачи на написание кода.
• Excel: уверенное владение сводными таблицами и базовыми функциями (ВПР, СУММЕСЛИ).
• Понимание реляционных баз данных — это обязательная база.
• Будет большим плюсом: опыт работы с Greenplum/SparkSQL, знание Python, понимание ETL-процессов и того, как устроены витрины данных, опыт работы в BI-системах.

Что готовы предложить

• Реальные задачи и влияние: Ваша аналитика будет влиять на решения крупных банков и помогать им снижать риски.
• Интересные вызовы: Мы не просто "рисуем отчеты". Мы участвуем в R&D, создаем новые продукты (как недавно с рассрочками) и проектируем витрины данных, закладывая основы для будущей автоматизации.
• Карьеру и развитие: Прямое подчинение руководителю отдела. Работа в команде сильных Middle и Senior-аналитиков с высоким уровнем экспертизы и требований. Мы инвестируем в обучение и развитие.
• Система мотивации: оклад + годовой бонус 10% от годового дохода.
• Оформление по ТК РФ. Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
• Удаленный формат работы! Офис расположен в г. Москва, но мы ждем кандидатов из любого региона. График гибкий: главное — выполнять задачи в спринт и присутствовать на ключевых встречах (например, еженедельном планировании).
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг — уточняйте лимиты у рекрутера.
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).

Как мы проводим собеседования

30 минут – Скрининг с рекрутером. Обсудим ваш опыт, мотивацию, причины поиска. Технических вопросов не будет, разве что вы сами оцените свой уровень SQL.

60 минут – Техническое собеседование с двумя ведущими специалистами отдела (Я.Телемост, видео встреча). Вам потребуется ноутбук. Этап состоит из:

• Рассказа о вашем опыте и знакомства с командой.
• Устных вопросов на понимание реляционных БД и SQL.
• Двух практических задач на написание SQL-кода в Yandex Code.

60 минут – Финальное интервью с бизнесом (опционально, обсуждается по итогам первого техсобеса).

Проверка документов и служба безопасности (обычно 1-2 дня).

Оффер.