Data Engineer

Ищем коллегу в команду разработки AI-агентов Департамента Инфраструктрных решений для построения мультиагентной системы оптимизации инфраструктуры.

В рамках проекта предполагается построение ряда Classic-ML моделей и LLM-приложений, чей эффект напрямую затронет процессы управления инфаструктурой и капасити, и окажет существенное влияние на то, как именно потребляются инфраструктурные ресурсы в Банке.

У Вас будет возможность не только применить свои технические навыки, но и повлиять на то, как именно будет выглядеть итоговый результат. Наша команда DS, DE, разработчиков, методологов и аналитиков всегда рада новым идеям, готова делиться своими знаниями и вместе учиться новому.

Обязанности

• разработка витрин данных (PostgreSQL, Hadoop Hive)
• разработка пайплайнов для преобразования данных в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и дальнейшей отправки в Корпоративную Аналитическую Платформу
• проектирование и реализация хранилищ, которые позволили бы эффективно решать задачи, связанные с эксплуатацией и мониторингом AI-агентов
• проведение первичного анализа данных на их корректность и полноту. Проверка базовых гипотез
• участие в постановке задачи на разработку моделей, на разработку витрин данных совместно с заказчиком, DS и бизнес-аналитиками
• развитие и распространение экспертизы при внедрении витрин данных (консультация по методологии, постановка ТЗ на внедрение, заполнение карточки витрины в учетных системах)
• курирование стажёров

Требования

• продвинутый уровень владения Python и SQL (PostgreSQL, Hadoop Hive)
• опыт работы с NoSQL и векторными БД будет преимуществом
• опыт построения запросов для высоконагруженных систем
• опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов, работы с Apache NiFi или разработки витрин с применением Atlant приветствуется

Условия

• современный офис рядом с м. Кожуховская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.