Руководитель группы по планированию спроса

Carlsberg становится официальным боттлером безалкогольных напитков PepsiCo в регионе.

Присоединяйся к масштабному проекту и участвуй в запуске нового производственного направления мирового уровня!

Обязанности:

• Руководство командой специалистов по планированию спроса (постановка задач, контроль исполнения, развитие компетенций).

• Формирование и достижение KPI по точности прогноза (FA, Bias, Forecast Value Added).

• Участие в постановке годовых целей подразделения и контроль их выполнения.

• Консолидация данных продаж, маркетинга (промо, новинки), логистики, рыночных факторов.

• Формирование 18+ месячного прогноза спроса в рамках S&OP и еженедельного прогноза в рамках S&OE.

• Лидирование Demand Review и согласование прогноза с коммерческими и маркетинговыми функциями.

• Анализ отклонений (FA, Bias), факторный разбор, разработка корректирующих действий.

• Планирование запуска новинок (NPD).

• Контроль медленнооборачиваемых и устаревающих запасов (obsoletes).

• Подготовка аналитики и презентаций для топ-менеджмента.

• Повышение точности прогнозирования (цель – 85%+).

• Автоматизация и оптимизация процессов планирования.

• Разработка дашбордов и инструментов мониторинга рисков.

• Применение статистических методов, факторного анализа и инструментов машинного обучения.

• Высшее образование (экономика, математика, финансы, логистика или смежные направления).

• Опыт работы в планировании спроса / аналитике от 3–5 лет, из них 1–2 года в руководящей роли.

• Опыт взаимодействия и переговоров с коммерческими и маркетинговыми директорами.

• Глубокое понимание FMCG-рынка и факторов, влияющих на спрос (промо, сезонность, конкуренция).

• Понимание процессов цепочки поставок и финансового влияния прогноза.

• Опыт участия в S&OP процессах обязателен.

• Опыт оптимизации процессов (снижение out-of-stock и излишков) будет преимуществом.

Профессиональные навыки:

• Продвинутый Excel (модели, Power Query, массивы).

• Опыт работы с BI-системами (Power BI / Tableau).

• Знание SAP, Kinaxis или других систем прогнозирования.

• Базовые знания SQL / Python — как преимущество.

• Английский язык – Upper-Intermediate и выше.

• Казахский язык – желательно.