провинция Бискайя, Басаури, Бильбао
Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи.
Наша международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии.
Основной состав: выпускники МФТИ, МГУ, СПбГУ, ИТМО, ВШЭ и талантливые инженеры, увлеченные сложными задачами.
Мы ищем сильного аспиранта, выпускника последнего курса магистратуры с интересом к развитию в сфере FinTech, обладающего хорошей технической базой, но пока не выбравшего узкую специализацию.
Почему эта роль подходит для старта карьеры:
Позиция позволяет погрузиться в индустрию, не выбирая сразу узкий карьерный трек. Работа выстроена так, что предполагает взаимодействие с разными аспектами бизнеса:
Разносторонний опыт: среди задач есть и автоматизация процессов, и технические интеграции, и продуктовая аналитика. Фокус и акценты могут смещаться, что позволяет приобрести комплексную экспертизу и избежать монотонности;
Менторство: команда помогает применять академические знания (математику, алгоритмы) в условиях реального рынка;
Понятный вектор развития: погружение в реальные задачи поможет определить приоритетное направление. В компании можно вырасти в сильного Data, System или Product аналитика. Также возможен переход в разработку (Backend) или в Quant-команду.
Основные задачи:
Работа с данными: исследование данных, поиск закономерностей и инсайтов с использованием Python (Pandas) и SQL;
Интеграции: настройка взаимодействия с внешними партнерами и сервисами. Задача требует понимания не только API, но и бизнес-логики процессов, а также специфики блокчейн-транзакций;
Автоматизация: написание скриптов для оптимизации рутинных процессов внутри команды;
Визуализация: Построение информативных дашбордов и отчетов для поддержки принятия решений бизнесом.
Наши ожидания:
Образование: аспирант, выпускник последнего курса магистратуры в техническом вузе (математика, физика, астрономия, CS). Важна база и умение учиться;
Опыт в Research: наличие опыта научной работы, написания статей или проведения исследований в университете будет значительным преимуществом.
Python: комфортное владение языком и библиотеками для анализа данных;
SQL: умение писать простые запросы;
Английский (B1+): уверенный письменный навык. Необходима способность вести техническую переписку с контрагентами и работать с документацией.
Что мы предлагаем: