Senior DevOps / MLOps-инженер (в проекты банка)

USETECH

Senior DevOps / MLOps-инженер (в проекты банка)

Описание вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем Senior DevOps / MLOps-инженера в Центр развития MLOps‑экспертизы банка. Здесь создают и поддерживают единую MLOps‑экосистему, которая обеспечивает полный жизненный цикл моделей машинного обучения — от обучения до продакшена и мониторинга.

Основной стек:

JupyterHub / Coder, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python,
Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift / Kubernetes, Longhorn,
Jenkins / GitLab CI, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK.

Мы развиваем:

  • среду разработки и исполнения ML‑моделей (train / inference);

  • автоматизированные пайплайны CI/CD и доставки моделей;

  • feature Store и инструменты AutoML / AlfaPredict;

  • LLMOps / RAG‑решения и платформу для A/B‑тестирования;

  • cистему обработки документов средствами ИИ.

Задачи:
  • разворачивать и конфигурировать инфраструктурные MLOps‑компоненты;

  • разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML‑пайплайны под разные направления (AutoML, LLM, computer vision и др.);

  • создавать и поддерживать пользовательские инструменты для ML‑разработчиков и аналитиков;

  • масштабировать системы и улучшать стабильность работы инфраструктуры;

  • взаимодействовать с командами Data Science, разработки и аналитики.

Важные знания и опыт:
  • опыт работы DevOps‑инженером от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python);

  • опыт в ML / MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA);

  • опыт администрирования Kubernetes от 2 лет;

  • практические знания Hadoop, Spark, Kafka, ELK;

  • будет плюсом: опыт автоматизации CI/CD для ML‑проектов и работы с гибридными кластерами.

Мы предоставим:
  • карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
  • расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога;
  • обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского;
  • доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
  • внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
  • заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
  • геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
  • корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!

Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.

Навыки
  • Docker
  • Kubernetes
  • DevOps
  • MLflow
  • Jenkins
  • Gitlab
  • Apache Airflow
  • Python
  • Big Data
  • Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • ELK
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию