Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Приглашаем Senior DevOps / MLOps-инженера в Центр развития MLOps‑экспертизы банка. Здесь создают и поддерживают единую MLOps‑экосистему, которая обеспечивает полный жизненный цикл моделей машинного обучения — от обучения до продакшена и мониторинга.
JupyterHub / Coder, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python,
Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift / Kubernetes, Longhorn,
Jenkins / GitLab CI, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK.
Мы развиваем:
среду разработки и исполнения ML‑моделей (train / inference);
автоматизированные пайплайны CI/CD и доставки моделей;
feature Store и инструменты AutoML / AlfaPredict;
LLMOps / RAG‑решения и платформу для A/B‑тестирования;
cистему обработки документов средствами ИИ.
разворачивать и конфигурировать инфраструктурные MLOps‑компоненты;
разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML‑пайплайны под разные направления (AutoML, LLM, computer vision и др.);
создавать и поддерживать пользовательские инструменты для ML‑разработчиков и аналитиков;
масштабировать системы и улучшать стабильность работы инфраструктуры;
взаимодействовать с командами Data Science, разработки и аналитики.
опыт работы DevOps‑инженером от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python);
опыт в ML / MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA);
опыт администрирования Kubernetes от 2 лет;
практические знания Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
будет плюсом: опыт автоматизации CI/CD для ML‑проектов и работы с гибридными кластерами.
Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.