ML Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — онлайн-сервис и веб-приложение для самостоятельного ландшафтного проектирования.

Почему это будет интересно?

• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
• современный технический стек.

Чем предстоит заниматься?

• создавать систему рекомендаций по растениям и базе знаний;
• создавать RАG-пайплайны для данных о растениях;
• работать с интеграциями Vision AI (анализ фото участка и растений);
• проводить оптимизацию расходов на API и А/В тестирования промтов.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
• отличные знания Python (Asyncio, Typing);
• опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthrpic, Google AI);
• знание Prompt engineering - Сот, ReAct, few-shot;
• знание RAG, построение rеtriеvаl-пайплайнов;
• знание векторных БД: Pinecone, Weaviate или Pgvector;
• знание LangChain или Semantic Kernel.

Будет плюсом:

• знание Fine-tuning (LoRA/QLoRA);
• знание метрик качества LLM, MLOps;
• базовые знания по агрономии или ботанике.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).