MLOps engineer

Описание вакансии

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Проект: Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.

Требования:

  • Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines)
  • Автоматизация ML workflow в Kubeflow
  • Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
  • Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
  • Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
  • Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование

Задачи и обязанности:

  • Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
  • Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
  • Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
  • Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
  • Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
  • Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом

Будет плюсом: Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)

Мы предлагаем:

  • Удаленную работу: можно работать полностью удаленно из РФ;
  • Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
  • Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
  • Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
  • Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
  • Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
  • ДМС: медицинское страхование за счет компании;
  • Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
  • Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
  • Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
  • Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!

Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Группа страховых компаний Югория

DevOps/MLOps-инженер

Группа страховых компаний Югория

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Avanpost
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
В Кадре
  • Москва

  • до 260000 RUR

Рекомендуем
edna
  • Москва

  • до 260000 RUR

Битрикс24
  • Москва

  • до 260000 RUR

Альфа-Банк

Devops инженер

Альфа-Банк

  • Москва

  • до 260000 RUR

Рунити

DevOps-инженер

Рунити

  • Москва

  • до 260000 RUR

idaproject
  • Москва

  • до 260000 RUR

Продамус
  • Москва

  • до 260000 RUR

РОЛЬФ, группа компаний

DevOps-инженер Middle/Senior

РОЛЬФ, группа компаний

  • Москва

  • до 260000 RUR

IndigoSoft
  • Москва

  • до 230000 RUR

HeadHunter
  • Москва

  • до 230000 RUR

KTS
  • Москва

  • до 230000 RUR

Miractal
  • Москва

  • до 230000 RUR

Cloud.ru
  • Москва

  • до 230000 RUR

МТС
  • Москва

  • до 230000 RUR

Флант

SRE-инженер

Флант

  • Москва

  • до 230000 RUR

VK
  • Москва

  • до 230000 RUR

ГК Innostage

DevOps инженер

ГК Innostage

  • Москва

  • до 230000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию