Java-разработчик (MLStorage)

Описание вакансии

Мы создаем централизованное хранилище для артефактов машинного обучения (ML-артефакты), которое является ключевым элементом промышленного MLOps процесса. Наша платформа обеспечивает бесшовную интеграцию в производственный цикл, предоставляя единый источник истины для моделей, данных, экспериментов и их метаданных.

Обязанности

участвовать в полном цикле разработки backend-части платформы — от проектирования до запуска в промышленный контур.
разрабатывать высокопроизводительные и масштабируемые микросервисы на Java.
проектировать и реализовывать API (REST/gRPC) для внутренних и внешних интеграций.
работать с системами хранения (объектовые хранилища, реляционные и нереляционные БД) для эффективного управления метаданными и бинарными артефактами.
внедрять best practices в области безопасности, аудита и управления доступом (ролевая модель).
писать код, покрытый автотестами, участвовать в code review.
взаимодействовать с командами Data Science и MLOps для проработки требований и интеграционных сценариев.

Требования

опыт коммерческой разработки на Java от 3-х лет
глубокое понимание Java Core, многопоточности, коллекций, IO/NIO
опыт работы с Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate
знание SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, Oracle)
опыт работы с message brokers (Kafka, RabbitMQ) и кэшированием (Redis)
понимание принципов REST, опыт проектирования API. знание основных паттернов проектирования и принципов ООП/SOLID
опыт работы с системами контроля версий (Git)

Будет плюсом

базовое понимание контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes)
опыт разработки распределенных систем или платформ для Big Data / Machine Learning
знакомство с инструментами ML-экосистемы (MLflow, DVC, Kubeflow и аналоги).