Анализ жизненного цикла клиента в подписочной модели: ALT/удержание/отток/продления/LTV;
Когортный анализ и поведенческие паттерны новых клиентов в первые 30/60 дней: посещаемость (средняя/медиана), время до первого визита, доля контрактов без посещений, посещения по дням недели/времени, поведение по сегментам;
Сегментации и поиск драйверов: разрезы по клубам, тарифам, полу/возрасту, опыту в фитнесе, “1 клуб vs несколько клубов” и др.; поиск причин изменений метрик (в т.ч. через заморозки/опции);
Аналитика апгрейдов/даунгрейдов и post-upgrade поведения: какие опции и сервисы реально используются после апгрейда (например, в горизонте 90 дней), сравнение с “нативными” пользователями тарифа;
Аналитическая поддержка CRM и продуктовых инициатив: формулирование гипотез, дизайн и анализ A/B-тестов, оценка эффекта на конверсию/удержание/выручку;
Создание и поддержка дашбордов и регулярной отчётности для маркетинга и руководства;
Работа с данными из внутренних систем (CRM, продуктовые события, транзакции) и внешних источников при необходимости; написание SQL-запросов, проверка качества данных.
Что мы ожидаем:
Уверенный SQL и опыт работы с большими объёмами данных (будет плюсом опыт с ClickHouse);
Excel/Google Sheets — уверенные навыки(сводные, формулы; Power Query как плюс);