Финансовый аналитик

• Анализ себестоимости:

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ • Анализ прямых расходов на штуку/литр, расчёт технологической маржи по SKU.
• Мониторинг резких колебаний затрат месяц к месяцу и в динамике нескольких периодов.
• Факторный анализ производственно-накладных расходов, анализ методов распределения.
• Анализ маржинальности по SKU, формирование рекомендаций по оптимизации заводских расходов.

• Анализ зарплат и персонала :​​​​​​​

• Анализ численности по отделам и cost-центрам.
• Расчёт и отслеживание показателей gross revenue per employee, employee productivity и других KPI эффективности.
• Variance analysis по ФОТ — влияние найма и изменение уровня зарплат.

• Анализ компенсаций дилерам:

• Мониторинг компенсаций ключевым клиентам/дилерам, контроль выполнения обязательств.
• Расчёт и анализ компенсаций по промоактивностям.
• Категоризация промо, анализ эффективности и ROI.
• Контроль специальных клиентов по тендерам и компенсациям дилерам за продукцию, реализованную от их складов.

• Управление P&L по группам товаров и каналам:

• Расчёт маржинальности по каналам продаж, товарным группам, форматам и отдельным SKU.
• Оптимизация продуктового и каналового микса.
• Подготовка рекомендаций по повышению маржинальности бизнеса.

• Анализ расходов:

• Анализ и контроль OPEX и CAPEX.
• Выявление отклонений, подготовка объяснений и рекомендаций по эффективности затрат.

• Бюджетирование и прогнозирование:

• Участие в подготовке бюджетов и прогнозов.
• Проведение gap-analysis и подготовка управленческой отчётности.

• Финансовое моделирование:

• Построение моделей для оценки рентабельности, сценарного анализа, планирования маржи и затрат.
• Подготовка презентаций и выводов для руководства.

• ​​​​​​​Опыт работы финансовым аналитиком от 2–3 лет (желательно FMCG, производство или дистрибуция).
• Глубокие знания управленческого учёта, анализа себестоимости и P&L.
• Отличное владение Excel / Google Sheets, уверенное владение Power BI или другим BI-инструментом.
• Понимание методов факторного анализа, unit-economics, расчёта маржинальности.
• Опыт работы с большими массивами данных.
• Развитые аналитические навыки, внимание к деталям, умение формулировать рекомендации.

• ​​​​​​​Работа в стабильной компании и участие в проектах, влияющих на ключевые финансовые показатели.
• Возможность профессионального роста и развития.
• Конкурентная зарплата.
• Дружная команда и поддержка экспертов.