Системный аналитик

Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах MLOPS

Ищем сильного аналитика, с которым будем вместе развивать Sber.DS - платформу для создания и валидации моделей машинного обучения.

Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а также ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера. Развитие Платформы соответствует мировым трендам «демократизации AI», когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Важной частью Платформы является сервис ускоренной разработки моделей, который позволяет с помощью визуального редактора создавать, валидировать качество и дообучать модели машинного обучения.

Обязанности

• сбор и уточнение требований от бизнеса и пользователей, расстановка приоритетов
• оформление документации: истории пользователей, сценарии использования, схемы процессов и данных, бэклог продукта
• согласование требований с заказчиками и командой, контроль изменений
• анализ текущих бизнес-процессов и предложение улучшений
• проектирование логики интерфейсов и форматов обмена данными между системами
• участие в создании структуры данных и схем базы
• изучение документации и интерфейсов существующих систем
• проведение встреч и интервью для сбора требований
• постоянное взаимодействие с разработчиками, тестировщиками, дизайнерами, продукт-менеджерами и бизнесом

Требования

• опыт на позиции системного аналитика от 3х лет
• свободное владение техниками сбора требований: опросы, наблюдение, мозговые штурмы, анализ документов
• опыт работы с нотациями uml и bpmn 2.0
• умение создавать диаграммы: use case, activity, sequence, state machine, er
• опыт создания диаграмм и прототипов в draw.io и других инструментах визуализации интерфейсов
• опыт работы с данными: чтение и написание простых sql-запросов (select, join), понимание json, использование postman и swagger для анализа api
• базовые навыки работы с devtools браузера
• активное применение llm для решения рабочих задач.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.