Аналитик данных

• Работа с данными в MS SQL Server (50-70% времени). Настройка регулярной отчетности, Ad-hock запросы, дашборды в Power BI. Предоставление отчетов и аналитических справок для топ-менеджмента.
• Большое кол-во розничных магазинов, сайт, огромная матрица ассортимента – все это требует аналитики.
• Коммерческая аналитика - продажи, ассортимент, товарные запасы и их оборачиваемость, маржинальность продаж, аналитика розничных магазинов, e-commerce.
• Клиентская аналитика - сегментирование, когорты, отчеты (retention, LTV, окупаемость и тд).
• Взаимодействие по аналитическим задачам с департаментами Коммерции, Финансов, Закупок, Маркетинга, Региональными дирекциями.
• Участие в развитии отчетности, автоматизация, тесный контакт с разработчиками DWH. Верификация данных, проверка их целостности.
• Оценка эффективности розничных и e-commerce проектов/акций/мероприятий (DiD, casual impact, классические и синтетические A/B).
• На перспективу - предиктивная аналитика, Market Basket, Propensity to buy, кластеризации.

• Уверенный SQL (подзапросы, оконные функции). Написание сложных запросов.
• Отличные навыки по работе с большим объемом данных.
• Python для анализа данных, а также опыт работы с PowerBi.
• Основы мат статистики.
• Понимание экономики работы ритейла.
• Дружелюбие, внимательность и ответственность. В нашем аналитическом отделе мы помогаем друг другу, общаемся, делимся опытом.

• Гибридный график (3 дня в неделю в офисе, 2 дома).
• Работа в дружной команде аналитического отдела. Минимум формальностей. Все расскажем и покажем.
• Интересные задачи – есть только цель, путь придумываем сами.
• Профессиональный рост – вы будете пересекаться со смежными бизнес-направлениями (Е-коммерс, клиентская аналитика, маркетплейс, маркетинг). Получите огромный опыт работы с данными по перечисленным направлениям.
• Комфортный офис в БЦ «ЛОТОС», м. Нахимовский проспект (3-5 мин.пешком).
• Ежегодная премия в размере 1 оклада.

Наш стек:

БД - MS SQL

ETL – MS SSIS + Apache Airflow

Python Jupyter Hub

Отчеты - Power Bi, Excel