Разработчик AI-агентов (Generative AI / Automation Specialist)

Разработчик AI-агентов (Generative AI / Automation Specialist)

(Альтернативные варианты: AI Solutions Architect, Prompt Engineer / Python Developer)

О компании / О проекте

Мы разрабатываем инновационную систему автоматического брендинга. Наша цель — создать AI-агента, который на основе брифа клиента проходит путь от аналитики и генерации идей до создания логотипов, фирменного стиля и визуализации их на мокапах (вывески, сайты).

Обязанности

Вам предстоит спроектировать и реализовать архитектуру агента, состоящую из нескольких модулей:

1. Модуль Аналитики и Креатива: настройка логики обработки брифа через LLM (OpenAI / Google Vertex AI / ChatGPT 1.5 Pro). Генерация структурированных промптов (JSON) для различных стилей дизайна.

2. Модуль Генерации (Visual): интеграция по API с графическими нейросетями (Midjourney, DALL-E 3, Imagen 3). Настройка итерационной генерации (10+ вариантов).

3. Модуль Визуализации (Mockups): решение задачи консистентности - перенос сгенерированного стиля/логотипа на мокапы (вывески, интерфейсы сайтов) с сохранением айдентики.

4. Автоматизация пайплайна: настройка интеграции между модулями, сохранение результатов в облачные хранилища (Google Drive) и структурирование вывода.

5. Оптимизация промптов: работа над качеством визуальных результатов, минимизация галлюцинаций в текстах на логотипах.

Требования

• Опыт работы с API нейросетей: OpenAI (GPT-4), Google ChatGPT (Vertex AI), Midjourney (через прослойки/API), DALL-E.

• Технический стек: уверенное владение Python (для реализации логики агента) ИЛИ продвинутый опыт с Low-code инструментами (Make.com / n8n) при условии понимания работы HTTP-запросов и JSON.

• Навыки Prompt Engineering: умение составлять сложные, детализированные промпты для генерации качественной графики в различных стилях (от минимализма до киберпанка).

• Понимание визуальной культуры: базовые знания в области дизайна (композиция, типографика, колористика), чтобы уметь оценить и «направить» AI.

• Опыт решения задач Image-to-Image: знание техник сохранения консистентности персонажа/логотипа при генерации в разных сценах.

Условия

• Формат работы: проектная работа (удаленно).

• Занятость: гибкий график, ориентация на результат.

• Оплата: сдельная или договорная за весь проект/этапы (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом).

• Возможность долгосрочного сотрудничества при успешном запуске MVP.

Что указать в отклике (желательно)

1. Примеры реализованных вами AI-цепочек или автоматизаций (кейсы, скрипты, ссылки на портфолио).

2. С какими графическими нейросетями работали плотнее всего?

3. Ваше видение: как лучше всего решить проблему консистентности логотипа при переносе на мокап?