Ментор по Data Science

О компании

Мы — современная многопрофильная аккредитованная ИТ-компания, входим в состав Summit Group — компании федерального уровня, которая ведет работу по трем основным направлениям: микрофинансирование, коллекшн, ИТ-услуги.

Специализируемся на проектировании, внедрении и поддержке комплексных ИТ-решений для внутренних заказчиков.

Компания молодая по духу, амбициозная, развивающаяся в digital-направлении и применяющая философию Agile.

Периодически возникают ситуации, когда хочется получить дополнительное экспертное мнение. В связи с этим мы ищем ментора. Нам нужен эксперт для проведения независимого аудита и стратегической консультации по направлению Data Science и Artificial Intelligence. Цель — оценить текущее состояние, зрелость процессов и дать практические рекомендации по развитию AI/ML в компании. Занятость частичная, в зависимости от частоты возникающих вопросов. Заработная плата оговаривается индивидуально.

Задачи

• Провести комплексный анализ текущего внедрения ИИ в бизнес-процессы компании.

• Оценить архитектуру и техническую реализацию существующих AI/ML-решений.

• Проверить соответствие разрабатываемых или используемых AI-решений реальным бизнес-задачам и их экономический эффект.

• Выявить ключевые узкие места и риски: качество и доступность данных, качество и мониторинг моделей, совокупная стоимость владения (TCO), возможность масштабирования.

• Дать экспертную оценку зрелости процессов — от исследований (research) до промышленной эксплуатации (production).

• Проанализировать текущий проект по внедрению OCR (распознавание документов), включая архитектуру, выбор технологий и pipelines обработки данных.

• Сформировать независимое экспертное заключение по выбранным технологическим стекам и подходам.

• Предоставить структурированные рекомендации по дальнейшему развитию AI-направления компании: стратегия, roadmap, приоритеты, метрики успеха.

Что мы ждем от кандидата

• Опыт в Data Science / Machine Learning от 5 лет, с фокусом на внедрение (MLOps, Production ML).

• Глубокий экспертный уровень в нескольких областях: Computer Vision (CV), Natural Language Processing (NLP), классический ML, генеративный ИИ.

• Практический опыт аудита и консалтинга AI-проектов, выстраивания процессов с нуля.

• Понимание полного жизненного цикла ML-решения: от гипотезы и сбора данных до deployment, мониторинга и поддержки.

• Опыт работы с облачными платформами (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML и т. д.) и opensource MLOps-инструментами.

• Критическое мышление и способность задавать неудобные вопросы, выявлять реальные, а не декларативные проблемы.

• Опыт в области OCR (Tesseract, ABBYY, современные нейросетевые подходы) будет сильным преимуществом.