Data Engineer

Описание вакансии

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление работы: Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования.

Стань частью команды!

Вам предстоит:

  • Проектировать и сопровождать ETL/ELT пайплайнов для Feature Store и ml витрин (Airflow, Spark, Feast, ClickHouse, S3);
  • Разработка и поддержка офлайн (batch) сервисов инференса ML-моделей;
  • Участие в построении и поддержке интеграции inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH с использованием брокеров Kafka/RabbitMQ;
  • Настройка мониторинга и алертинга качества моделей, метрик и ресурсов (Airflow, s3, clickhouse);
  • Взаимодействовать с ds и mle инженерами для вывода моделей офлайн (batch) скоринга в продакшен;

Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если:

  • Опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 3 лет;
  • Уверенное владение Python, SQL, знание DWH-концепций;
  • Опыт с Airflow, Kubeflow, Spark, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse;
  • Навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes), CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana);
  • У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi);

Возможности развития:

  • возможность получить опыт работы c online inference;
  • возможность получить опыт работы с genai в offline/online;
  • возможность участвовать в проектировании featurestore;

Стек, с которым мы работаем:

  • Kubernetes;
  • HashiCorp Vault;
  • GitLab;
  • Prometheus/Grafana;
  • Ansible / Terraform / Helm;
  • Apache Airflow, Spark, Jupyter, S3 Minio;
  • Hive, Trino, ClearML;
  • Kafka.

Преимущества для сотрудников:

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

ARK
  • Москва

  • от 300000 RUR

Рекомендуем
Notamedia
  • Москва

  • от 300000 RUR

Рекомендуем
Северсталь

Data Engineer

Северсталь

  • Москва

  • от 300000 RUR

Рекомендуем
WILDBERRIES

Data engineer

WILDBERRIES

  • Москва

  • от 300000 RUR

USETECH
  • Москва

  • от 300000 RUR

IEK GROUP

Data Scientist

IEK GROUP

  • Москва

  • от 300000 RUR

Банк ДОМ.РФ
  • Москва

  • от 300000 RUR

Газпромбанк

Data Engineer

Газпромбанк

  • Москва

  • от 300000 RUR

А101
  • Москва

  • от 300000 RUR

Бьюти-ретейлер Золотое Яблоко

Senior Data scientist в команду Персонализации

Бьюти-ретейлер Золотое Яблоко

  • Москва

  • от 300000 RUR

Flowwow
  • Москва

  • до 350000 RUR

Neoflex

Data analyst

Neoflex

  • Москва

  • до 350000 RUR

Скайтек
  • Москва

  • до 200000 RUR

Algonova

Data Engineer

Algonova

  • Москва

  • до 200000 RUR

Ит-Финанс

Data Analyst

Ит-Финанс

  • Москва

  • до 200000 RUR

Онлайн-школа Тетрика

Data Analyst

Онлайн-школа Тетрика

  • Москва

  • до 200000 RUR

evrone.ru

Data Analyst

evrone.ru

  • Москва

  • до 310000 RUR

ГК Орбита

Data Engineer

ГК Орбита

  • Москва

  • до 325000 RUR

Раппорто
  • Москва

  • до 325000 RUR

Grand Line
  • Москва

  • от 200000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию