Системный аналитик DWH

НСИС (Национальная страховая информационная система) - это ядро страхового рынка. Мы - 100% дочерняя компания Центрального банка РФ.

Через нас проходит все: ОСАГО, КАСКО, ДАГО, страхование жилья, ДМС. Мы - центральный узел, который обеспечивает работу страхования в стране. Если мы остановимся - страхование остановится.

У нас highload-система, микросервисная архитектура из более чем 100 приложений, SLA доступности - 99,95% (чуть больше 4 часов в год на простои, и то не одномоментно). Интегрируемся с такими контрагентами как ГИБДД, РСА, Минцифры, МВД, Госуслуги, работаем на стыке бизнеса, госрегуляторов и технологий. И да, мы также реализуем и коммерческие продукты.

Что предстоит делать:

• участвовать в проектировании и развитии ETL процессов, без которых не работает страховой рынок;
• разбирать существующие и разрабатывать новые процедуры по формированию таблиц в слоях DWH;
• прорабатывать бизнес-логику и формировать техническую документацию (ERD-диаграммы, сценарии использования, маппинги, сценарии тестирования и т.д.);
• проводить анализ источников данных (структура, бизнес-логика, интеграционные точки);
• передавать задачи разработчикам и тестировщикам;
• проводить первичное тестирование реализованного функционала;
• учиться у коллег-аналитиков, архитекторов и разработчиков - у нас в команде больше 10 сильных системных аналитиков;
• консультировать аналитиков по структуре DWH и доступным метрикам.

На какие знания мы рассчитываем:

Мы не ждем, что ты уже все знаешь - но базу ты должен иметь:

• владение SQL (индексы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов, разработка витрин);
• опыт работы как минимум с одной DWH-платформой: Oracle, PostgreSQL, Greenplum, Vertica, Hadoop;
• знание инструментов ETL/ELT: Apache NiFi, Airflow, Airbyte, DBT;
• базовые навыки Python (обработка данных, интеграция с API);
• опыт работы с BI-инструментами такими как: Power BI, Superset, DataLens, SAP BO, Metabas;
• понимание подходов к проектированию DWH: Kimball, Data Vault, Inmon;
• опыт работы с инструментами: Jira, Confluence (или аналогами).

Будет плюсом, если есть:

• знание Apache Kafka для потоковой обработки данных;
• базовое знание HTTP и REST;
• понимание работы Docker и CI/CD;
• желание копаться в технических деталях и расти в сторону настоящего системного аналитика, а не "собирателя хотелок".

• официальное оформление (в штат компании);
• оклад обсуждается исходя из уровня знаний и навыков;
• премия по результатам работы;
• расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина);
• постоянное профессиональное самосовершенствование и внешнее обучение;
• удобное расположение офиса в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).