Обязанности:
BI и Визуализация (Superset)
- Разработка и поддержка дашбордов в Apache Superset
- Настройка источников данных и датасетов
- Внедрение best practices визуализации и пользовательского опыта
- Обучение пользователей работе с инструментом
ELT/Data Pipeline
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python
- Проектирование и оптимизация процессов загрузки данных из внешних источников
- Настройка автоматизации регулярных процессов загрузки и трансформации данных
- Обеспечение надёжности и отказоустойчивости pipeline'ов
Data Warehouse
- Проектирование и развитие архитектуры DWH
- Разработка моделей данных (витрины, кубы, агрегаты)
- Написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности
- Работа с SQL-движками: ClickHouse, PostgreSQL, BigQuery или аналогичные
- Будет плюсом при рассмотрении кандидата опыт или инетерес в развитии в данных областях
API и интеграции
- Разработка API для доступа к данным (REST/GraphQL)
- Интеграция с внешними API и источниками данных
- Документирование API и внутренних сервисов
Общее
- Участие в код-ревью и архитектурных решениях
- Документирование решений и процессов
- Взаимодействие с командой аналитиков и бизнес-пользователями
Требования:
- Опыт работы с Python от 3 лет
- Опыт построения ETL/ELT пайплайнов (Airflow, Prefect, Dagster или аналоги)
- Глубокое знание SQL и реляционных баз данных
- Опыт работы с Apache Superset (или аналогичными BI-инструментами: Tableau, Power BI, Looker)
- Понимание архитектуры DWH, концепций Star Schema, Data Vault
- Опыт работы с API (REST)
- Умение писать чистый, поддерживаемый код
- Понимание принципов CI/CD для данных
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (офис)
- Дружный коллектив и комфортная рабочая атмосфера
- Возможности для профессионального роста и развития
Если вы ищете стабильную работу в дружном коллективе и готовы развиваться вместе с нами, отправляйте свое резюме!