Наша команда занимается анализом инициатив бизнеса (ex ante & ex post) с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data Scientist, который сможет усилить нашу команду.
Обязанности
- внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы
- интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM
- анализировать эффективности существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрение новых решений для повышения прибыльности клиентов
- проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений
- работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений
Требования
- высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики
- имеете опыт работы в банковском секторе минимум 3 года (предпочтительно розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами)
- имеете опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов
- владеете инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных).
- умеете проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа
- опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV - преимущество
- обладаете навыками проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов.
Условия
- офисный/гибридный формат в Москве
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.