Москва, Кутузовский проспект, 32к1
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.
В команду аналитики мы ищем специалиста, который будет участвовать в формировании и анализе кампаний продаж для клиентов Банка и продуктов экосистемы СБЕР.
Задачи
Формирование и сопровождение кампаний продаж для клиентов Банка по продвижению продуктов и сервисов экосистемы СБЕР.
Разработка алгоритмов приоритизации предложений и логики коммуникаций с клиентами.
Анализ данных по процессам взаимодействия с клиентами, эффективности кампаний продаж и достижению бизнес-показателей.
Работа с базами данных и написание сложных SQL-запросов (Teradata).
Использование Python для аналитических задач и автоматизации (в перспективе — Hive, Impala, Spark).
Проверка бизнес-гипотез, связанных с коммуникациями и продажами.
Подготовка отчетов и презентаций для стейкхолдеров, включая визуализацию данных (PowerPoint, QlikView при необходимости).
Работа с CRM-системами и аналитическими витринами данных.
Ожидания от кандидатов:
Опыт работы в аналитике данных от 1 года.
Высшее образование в области прикладной математики, физики, ИТ, экономики или финансов.
Опыт работы с базами данных и уверенное владение SQL (Teradata, Oracle, SAS, MS SQL).
Понимание методов анализа данных и подготовки аналитической отчетности.
Отличное знание Excel (VBA будет преимуществом).
Знание Python как преимущество.
Желателен опыт работы в банковской сфере и понимание внутрибанковских процессов, продуктов и услуг.
Умение формулировать и проверять бизнес-гипотезы.
Аналитическое мышление, внимательность к деталям, умение работать с большими объемами данных.
Будет плюсом
Опыт работы с SAS.
Опыт визуализации данных в BI-инструментах (QlikView и аналоги).
Знакомство с Big Data-стеком (Hive, Impala, Spark).
Опыт работы с CRM-аналитикой и кампаниями продаж.
Условия: