Data Scientist Junior+/Middle (антифрод)

Чем предстоит заниматься:

• анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных применительно к моделям антифрод;
• расширение текущих моделей на большее количество сегментов операций
• разработка/улучшение моделей, автоматическое переобучение моделей
• анализ неструктурированных данных (аудио) и использование нейросетевых моделей для целей антифрод моделирования
• взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей
• принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС;
• участие в тестировании моделей.

Что для нас важно:

• высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
• основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• основы машинного обучения и методов анализа данных;
• уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и тд);
• опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark;
• знание SQL, pyspark, git;
• основы PyTorch;
• опыт работы в проектах по машинному обучению;
• знание английского языка на уровне чтения технической и научной литературы в предметной области.