Lead Data Engineer
Lead Data Engineer
Москва, улица Викторенко, 5с1
Метро: АэропортОписание вакансии
Чем предстоит заниматься:
Посмотреть контакты работодателя
- Проектирование архитектуры DWH (выбор подхода: Data Vault, Kimball, гибрид)
- Выбор и обоснование технологического стека
- Настройка инфраструктуры
- Разработка первых пайплайнов для интеграции с источниками данных (MSSQL, PostgreSQL, API)
- Участие в найме команды (Senior DE, Middle DE, System Analyst)
-
Развитие и масштабирование:
- Развитие архитектуры хранилища, оптимизация производительности
- Построение ETL/ELT процессов, автоматизация data pipelines
- Создание витрин данных для аналитики и BI
- Руководство командой: code review, менторинг, распределение задач
- Взаимодействие с продуктовыми командами по вопросам интеграции
- Внедрение практик Data Quality
- Подготовка данных для ML-моделей (предиктивная аналитика, ценообразование)
- Развитие платформы до уровня полноценной Data Platform
- 5+ лет в data engineering, 2+ года в роли tech lead / team lead
- Опыт построения DWH или Data Platform (будет плюсом построение с нуля)
- Опыт найма и развития инженеров
- Глубокое знание SQL, оптимизация запросов на больших объёмах данных
- Опыт работы с Python (2+ года) для разработки data pipelines
- Колоночные СУБД: ClickHouse
- Оркестрация ETL/ELT: Airflow
- Моделирование данных: Data Vault, Kimball
- Kubernetes: развёртывание, Helm, настройка сервисов
- CI/CD для data pipelines
- Интеграция с источниками данных: REST API, реляционные СУБД (MSSQL, PostgreSQL)
- Опыт работы с Redash / Superset / PowerBI / Grafana
- Опыт работы с Kafka
- Современный офис в БЦ Виктори Плаза (2 мин. от ст. м. Аэропорт);
- График 5/2 , удаленный формат работы;
- Комфортное погружение в работу и поддержку руководства;
- Стабильный доход;
- Профессиональное развитие, карьерный рост и амбициозные цели