Москва, Огородный проезд, 16/1с6
Привет!.redev — технологическая компания, создающая ИТ-решения для ритейла, e-com, логистики и не только. Мы нацелены на переосмысление подходов и создание нестандартных решений, а не просто выполнение задач. Мы ищем MLOps-инженера, который имеет практический опыт поддержки и эксплуатации ML-инфраструктуры и LLM-моделей в промышленной среде.
Проект реализуется в сфере информационной безопасности и ориентирован на надёжный и безопасный жизненный цикл ML-моделей.
Ты идеальный кандидат, если:
Имеешь уверенный опыт MLOps / ML Platform Engineering;
Уверенно администрируешь Linux-системы;
Понимаешь сетевые основы: модель OSI, TCP/IP;
Работал с Docker, Kubernetes, Helm
(будет плюсом опыт с Deckhouse Kubernetes Platform);
Имеешь практический опыт администрирования Kubeflow и MLflow;
Работал с S3-совместимыми хранилищами и СУБД;
Умеешь писать и поддерживать техническую документацию;
Имеешь высшее техническое образование;
Владеешь английским языком на уровне B1 и выше;
Умеешь понятно объяснять технические решения и работать в команде.
Чем предстоит заниматься:
Эксплуатация и администрирование MLOps-инфраструктуры на базе Linux;
Поддержка и развитие платформ Kubeflow и MLflow:
обучение моделей,
трекинг экспериментов,
публикация моделей,
запуск и инференс LLM;
Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
Использование Helm для управления компонентами ML-платформы;
Настройка сетевого взаимодействия (модель OSI, стек TCP/IP);
Интеграция S3-хранилищ для датасетов и артефактов моделей;
Работа с СУБД;
Подготовка и поддержка технической документации;
Взаимодействие с ML-инженерами и разработчиками.
Обязательные требования:
MLOps-опыт в промышленных проектах
Администрирование ОС Linux
Модель OSI, стек TCP/IP
Docker, Kubernetes, Helm
Kubeflow и MLflow
S3-бакеты
СУБД
Написание технической документации
Высшее техническое образование
Английский язык — B1+
Почему с нами классно?
Если ты соответствуешь требованиям и хочешь присоединиться к команде .redev — откликайся!