Senior ML Engineer

Москва, Ольховская улица, 4с2

Метро: Бауманская

Описание вакансии

BI.ZONE создает IT-продукты для обеспечения кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ, в основе которых лежат методы машинного обучения. Благодаря нашим решениям жизнь десятков миллионов людей становится лучше и безопаснее.

В AI Центре мы занимаемся прикладным применением AI/ML в продуктах BI.ZONE, а также исследованием последних достижений в этой области.

Ищем опытного ML-инженера, отвечающего за разработку и развитие ML-решений для статического и динамического анализа файлов, применяемых для детекта и предотвращения угроз в продуктах класса Endpoint Security.

Гарантируем интересные и амбициозные задачи, дружную команду и поддержку на старте!

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и внедрять ML‑решения для обнаружения, обработки и классификации ВПО в продуктах класса Endpoint Security
Проводить ресерчи: формировать гипотезы c использованием новых подходов (GNN, GAN/VAEs, contrastive learning, и т.д.)
Собирать и аннотировать датасеты (yara‑правила, sandboxes‑трейсы, сетевые индикаторы)
Реализовывать PoC/MVP и проводить оценку их эффективности
Поддерживать и улучшать инфраструктуру продукта: интеграция моделей, построение пайплайнов
Планировать развитие и приоритеты ML-компонентов в рамках продукта
Планировать релизы, оценивать технический долг, контролировать метрики качества
Взаимодействовать с владельцами продуктов, а так же со смежными командами
Поддерживать и развивать инфраструктуру мониторинга и интерпретируемости моделей (алерты о деградации моделей, дрейфа данных, аудит доступа к данным и др.)
Менторить менее опытных коллег, проводить code‑ревью, делиться лучшими практиками

Что для нас важно:

3+ года разработки на Python
Умение писать чистый, документированный код
Уверенное знание ML/DL
Опыт работы с BigData
Глубокая экспертиза в EDA и feature engineering
Опыт оценки качества ML-моделей, написание кастомных метрик
Опыт оценки стабильности работы модели и интерпретируемости результатов.
Опыт в MLOps, работа с известными open-source решениями: Airflow, MLflow, Kubeflow, DVC, Kubernetes
Опыт работы с Linux, Git, Docker, Kafka, ELK
Глубокое понимание доменной области Endpoint: AntiVirus, SandBox

Мы ждем, что ты (soft skills):

Самостоятельность уровня Senior: можешь вести кусок продукта от идеи до прода, договариваться о контрактах и ограничениях
Не боишься экспериментировать, предлагать решения и пробовать новые подходы
Готов делиться знаниями, вести тех‑рецензии, обучать коллег, объяснять сложные ML‑концепции нетехническим специалистам

Что нам также важно, но можем рассмотреть кандидатов и без этого:

Понимание принципов работы средств защиты (sandbox, antivirus) и методов обнаружения вредоносной активности
Опыт дообучения готовых моделей на специфических доменах
Опыт full stack разработки
Опыт выступлений на технических конференциях