Дата аналитик (Middle)

Добро пожаловать в Click!

Вместе мы создаем финансовые, сервисные и бизнес-решения для 20 миллионов пользователей по всему Узбекистану.

Основные обязанности

• Сбор, обработка и интерпретация данных из различных источников компании (HR-системы, финансовые данные, операционные процессы, коммерческие показатели).
• Разработка и ведение системы метрик для разных департаментов: операционных, финансовых, HR-, коммерческих и риск-метрик.
• Создание, оптимизация и поддержка аналитических витрин и моделей данных в хранилище, обеспечение их актуальности и качества.
• Проектирование и разработка дашбордов для разных подразделений: мониторинг KPI, выявление отклонений, визуализация ключевых процессов.
• Выявление закономерностей, аномалий, рисков и точек роста в данных, подготовка аналитических выводов и рекомендаций.
• Формирование и проверка аналитических гипотез, построение причинно-следственных связей, оценка влияния изменений на бизнес-показатели.
• Проведение исследовательской аналитики (ad-hoc анализы) по запросам департаментов, подготовка структурированных отчётов.
• Расчёт эффективности бизнес-процессов, выявление узких мест и предложение вариантов оптимизации.
• Проведение сегментационного анализа пользователей, сотрудников, транзакций, процессов - в зависимости от бизнес-задачи.
• Участие в улучшении процессов качества данных, выявление ошибок, работа с владельцами данных.
• Менторинг и поддержка Junior-аналитиков, помощь в постановке задач и проверке качества выполненной работы.
• Подготовка презентаций и защита результатов анализа перед руководителями департаментов и стейкхолдерами.
• Совместная работа с кросс-функциональными командами, формирование аналитических требований и участие в проектах компании.
• Принятие обоснованных решений на основе данных и формирование рекомендаций для улучшения процессов, финансовых показателей и операционной эффективности.

Профессиональные требования

• Уверенное написание запросов средней и высокой сложности. Владение JOIN, CTE, оконными функциями, вложенными запросами. Понимание оптимизации запросов. Работа с ClickHouse / PostgreSQL / MS SQL.
• Работа с pandas, numpy, matplotlib/seaborn. Подготовка данных, очистка, агрегации. Использование Jupyter. (Prophet - как преимущество, но не обязателен.)
• Разработка сложных дашбордов, настройка фильтров, визуализация метрик, работа с большими источниками. Power BI / Tableau / Superset.
• Разработка бизнес- операционных, риск-, HR- и финансовых метрик. Умение формировать систему метрик для департаментов.
• Создание витрин в DWH, участие в проектировании моделей данных, понимание связности объектов и таблиц.
• Умение формировать гипотезы, декомпозировать, выбирать методы проверки, интерпретировать результат.
• Базовая и прикладная статистика: корреляции, дисперсия, нормальность, интервал доверия, критерии значимости. Без глубоких знаний эконометрики.
• Понимание принципов дизайна экспериментов, выбор статистического критерия. Проведение А/В-тестов при необходимости.

Условия:

• Формат работы: Гибридный
• Постоянное развитие и обучение
• Заботу о здоровье: в офисе функционирует фитнес зал, массажные кресла, действуют спорт клубы по интересам (футбол, настольный теннис, шахматы)
• Яркую корпоративную жизнь
• Кафетерий бенефитов
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании