Data Scientist (senior)

Обязанности:

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных практик;
Разработка сервисов автоматизации.

Требования:

1. Основы Python (углубленные знания)

• Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема рехеширования).
• Опыт работы с файлами, контекстными менеджерами, библиотекой pathlib. Понимание особенностей кодировок и работы с путями в разных ОС.
• Понимание и практический опыт применения многопоточности, многопроцессности и асинхронного программирования для решения I/O-bound и CPU-bound задач.
  
  2. Backend-разработка и интеграции
• Глубокое понимание протокола HTTP/HTTPS (структура запросов/ответов, cookies, BasicAuth)
• Опыт разработки веб-сервисов на одном из фреймворков: Flask, FastAPI или Django. Понимание концепций мидлварей, авторизации, миграций БД.
• Практический опыт работы с реляционными БД (MS SQL Server): написание сложных SQL-запросов (JOIN, аналитические функции), оптимизация (EXPLAIN), понимание принципов ACID. Опыт работы с ORM.
• Знание и опыт работы с очередями и брокерами сообщений: Celery + Redis, RabbitMQ или Kafka.
  
  3. Data & Machine Learning (желательно, но обязательно)
• Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy. Понимание агрегационных функций, включая квантили и средневзвешенные значения.
• Знание принципов работы бустинговых моделей (XGBoost, CatBoost, LightGBM) и областей их применения.
• Опыт работы с LLM, запуск и взаимодействие с моделями через Ollama или transformers, основы промт-инженеринга.
  
• 4. Инфраструктура и DevOps-навыки
• Опыт контейнеризации приложений: написание эффективных Dockerfile.
• Опыт работы с CI/CD

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, или ГПХ - по желанию;
• Полностью белая заработная плата, выплата 2 раза в месяц;
• ДМС;
• Компенсация спорта;
• Полный соц. пакет согласно ТК РФ;
• Для кандидатов из Новосибирска - охраняемая парковка, комфортный офис на Добролюбова 10/2.