Продуктовый аналитик в Яндекс Аренду

Яндекс Аренда — это сервис, который помогает людям находить жильё и сдавать квартиры без стресса. Мы делаем рынок долгосрочной аренды честным, удобным и технологичным. Команда продуктовой аналитики Аренды помогает продукту расти, улучшать пользовательский опыт и растить бизнес через метрики и выводы из данных.

Если вам интересны задачи на стыке данных, экономики и поведения пользователей — приходите к нам.

Какие задачи вас ждут

Разбираться, почему одни квартиры сдаются за час, а другие не сдаются месяцами
Вы будете помогать искать причины, почему часть объектов «зависает» на сервисе: цена, расположение, фотографии — как эти и другие факторы влияют на конверсию и скорость сдачи квартиры? Нам нужно учиться классифицировать объекты по уровню ликвидности, чтобы предлагать решения для каждой группы.

Развивать механики распределения жильцов и управления ликвидностью
Будете работать над системой мэтчинга и распределения жильцов между квартирами, чтобы улучшать качество «попаданий» и сдавать все привлечённые квартиры как можно быстрее.

Повышать take-rate сервиса через гибкое ценообразование
Вам предстоит тестировать новые тарифные сетки, считать эластичность по размеру комиссии и помогать формировать модели дифференцированного и динамического ценообразования, которые будут помогать растить выручку бизнеса минимизируя «отвалы».

Поддерживать рост агентского направления
У нас много необычных каналов привлечения, например мы привлекаем квартиры через партнёрскую программу с агентами по недвижимости (риелторами). Чтобы развивать этот стрим дальше, нам нужно его оцифровывать: оценивать рынок агентов, собирать отчёты и строить мониторинг метрик.

Создавать и анализировать нестандартные A/B-тесты с сетевыми эффектами
Нужно будет разрабатывать системный подход к оценке влияния продуктовых изменений на конверсию в сдачу квартиры в условиях двусторонней платформы, где изменения на стороне предложения влияют на спрос.

Мы ждем, что вы

• Работали в аналитике данных больше трёх лет
• Владеете SQL и Python на продвинутом уровне
• Проводили глубокий анализ данных с помощью статистики и математического моделирования
• Обладаете системным и критическим мышлением и умеете хорошо структурировать бизнес-проблемы
• Применяете аналитику для развития бизнеса и улучшения ключевых метрик

Будет плюсом, если вы

• Знакомы с задачами матчинга или рекомендательных систем
• Работали с маркетплейсами или классифайдами
• Участвовали в разработке дифференцированного, динамического ценообразования или тарифных моделей