Senior Marketing Analyst

Вы войдете в профессиональную аналитическую команду, где будете отвечать за глубинную экспертизу маркетингового трафика и влиять на ключевые бизнес-решения на стыке аналитики, маркетинга, продаж и продуктов. Ваша задача — не только поддерживать операционную аналитику, но и проектировать измерительную инфраструктуру, внедрять стандарты качества данных, а также строить долгосрочные аналитические процессы для управления эффективностью каналов и бюджета.

Обязанности:

• Оценка качества и эффективности источников трафика — разбирать сквозные и послойные цифровые и офлайн-метрики (CAC, CPA, ROMI/ROAS, LTV/CAC, Retention/Churn, ARPU/ARPPU);

• Настройка и развитие аналитических контуров — интеграция и автоматизация GA4, коннекторы с рекламными кабинетами, серверный трекинг, кастомные события и атрибуция для каждой точки воронки;

• Анализ и внедрение атрибуции — от базовых моделей до data-driven подхода, валидация и постоянный мониторинг влияния атрибуции на распределение бюджета;

• Методологии оценки каналов — внедрение экспериментальных подходов (гео-тесты, uplift-тесты, MMM, baseline-модели), пост-оценка digital и традиционного трафика на перформанс;

• Офлайн-размещение — анализ охвата, оценки влияния билбордов, руфтопов, интеграция офлайн-рынков в общие отчеты;

• Отчетность и автоматизация — ежедневные и тематические дашборды для маркетинга, продактов, C-level, единые справочники метрик, SLA по данным;

• Сверка потоков и данных — систематическая сверка трафика и поведенческих данных между рекламными кабинетами, DWH и аналитическими сервисами, контроль качества, автоматизация reconciliation;

• Конкурентный и market intelligence — динамика лидеров, тренды по Ahrefs, SimilarWeb, Google Trends; формирование инсайтов для стратегических идей развития каналов, контента, активаций.

Требования:

Стек и инструменты:

• Web/Product Analytics: GA4, GTM, серверный трекинг;

• BI/DWH: Metabase, Power BI, Tableau, BigQuery, PostgreSQL;

• SQL: глубокие навыки в PostgreSQL, BigQuery включая window functions, CTE;

• Пакетный анализ: Python для автоматизации, предобработки, прототипирования моделей;

• Дополнительные сервисы: Ahrefs, SimilarWeb, Google Trends, SEMrush, Facebook/Google Ads API.

Наши ожидания:

• 5+ лет работы в маркетинговой аналитике c фокусом на digital, performance marketing, офлайн-оценке;

• Экспертное понимание метрик качества трафика — базовые, incremental, attribution, user lifetime, cohort, incremental, view-through, engaged-view, conversion lag;

• Жесткий подход к данным — автоматизация, качество, прозрачность, контроль расхождений, SLA по свежести и достоверности;

• Сильный SQL — оптимизированные аналитические запросы, настройка витрин, смотровых таблиц, контроль целостности;

• Опыт интеграции GA4 — схемы событий, конверсии, user properties, custom dimensions, server-side трекинг;

• Глубокий опыт с атрибуцией — разбор и внедрение моделей (first/last click, data driven, Shapley, time decay), поддержка с точки зрения бюджета;

• Системное мышление — умение видеть и прорабатывать контекст бизнеса, каналов, продуктов, конкурентов;

• Коммуникация — структурированная подача аналитики, сопровождение гипотез, работа с маркетингом, продажами, топ-менеджментом.

Что отличает эту роль:

• Impact: влиять на стратегию трафика, бюджет, креатив, продукты;

• Expertise: встроенные процессы и ресурсы для продвинутой аналитики, экспериментирования, масштабных кросс-платформенных оценок;

• Права выбора — вы сами проектируете и внедряете нужные инструменты, методологии, процесс;

• Интеграция в команду — работа не только с аналитиками, но с product, маркетингом, sales, growth, BI, DWH.

Критерии успеха:

• Снижение расхождений между рекламными кабинетами, DWH, аналитическими сервисами до ≤5% и регулярные отчеты по качеству данных;

• Модель атрибуции с прозрачным эффектом на ROMI и приоритеты каналов (инкрементальность, макрооценка, офлайн-тесты);

• Автоматизация и единые SLA по отчетности для всех ключевых стейкхолдеров.