Москва, Пресненская набережная, 10
Метро: Деловой центрМаркетплейс Ozon показывает кратный рост год к году последние 5 лет. Такой рост бизнеса требует соразмерного, но не избыточного, масштабирования IT-инфраструктуры.
Основная задача группы анализа данных - точно прогнозировать рост нагрузки на разные компоненты IT, определять точки отказа и предлагать варианты масштабирования инфраструктуры.
Основные наши инструменты - моделирование временных рядов и решение задач численной оптимизации. Наши решения интегрированы во многие облачные сервисы компании и активно используются топ-менеджментом Ozon для принятия ключевых решений развития бизнеса.
Мы в поиске ведущего аналитика данных для усиления команды.
Вам предстоит:
Разбираться в принципах работы сложных высоконагруженных IT систем. Выделять ключевые драйверы роста, находить в IT-системах узкие места.
Строить предсказательные модели нагрузки на ключевые узлы инфраструктуры Ozon Tech.
Создавать масштабируемые и отказоустойчивые сервисы предсказательной аналитики.
Решать задачи численной оптимизации, задачи оптимальной упаковки.
Защищать свои решения у C-level руководителей и акционеров Ozon.
Уверенные знания математики, статистики и классического машинного обучения.
STEM образование.
Опыт написания продакшн кода (в идеале - для ml-решений).
Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных, умение оценивать свой код с точки зрения читаемости, скорости выполнения и объема занимаемой памяти.
Базовые навыки систем-дизайна и ml-систем-дизайна.
Умение простым языком объяснять сложные концепты.
Будет плюсом:
Опыт работы с "железом" - серверами, комплектующими, сетевым оборудованием.
Опыт публичных выступлений.
Опыт работы с kubernetes.
Опыт kaggle соревнований, хакатонов.