Руководитель подгруппы Go, Расчет рекомендательных признаков

Описание вакансии

Привет! Это команда Рантайм рекомендаций.

Мы создаём рекомендательные сервисы, которые помогают миллионам пользователей находить нужные товары на площадке Ozon. Наша платформа анализирует поведение пользователей и обеспечивает работу рекомендательных алгоритмов в реальном времени. Мы работаем с огромными объемами данных: миллионы товаров и персональные предпочтения миллионов пользователей. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.

Наш стек:

Go, ScyllaDB, PostgreSQL, Redis, Kafka, Kubernetes, Python, PySpark, Hadoop, Gitlab CI/CD, Jira, Confluence.

Вы будете:

Возглавлять команду из 4 разработчиков и будете отвечать за ключевой сервис системы рекомендаций. Сервис будет обрабатывать события, связанные с миллионами товарами на платформе Ozon и агрегировать эти события в признаки, используемые в ML моделях рекомендательной платформы.

Основные задачи:

Разработка и управление:

Проектирование и развитие высоконагруженного сервиса для сбора и обработки различных событий товаров и пересчета признаков ML моделей.
Интеграция с рекомендательной платформой и сервисами других команд.
Оптимизация производительности и масштабируемости сервиса.
Внедрение инструментов мониторинга для обеспечения стабильности работы.
Взаимодействие с Data Science и продуктовыми командами.

Руководство командой:

Управление командой: распределение задач, контроль исполнения, код-ревью.
Развитие процессов разработки и инженерных практик.
Участие в найме новых разработчиков.

Примерное соотношение технических задач и менеджмента: 50 / 50.

Нам важно:

Опыт руководства командой разработчиков (или сильная мотивация стать руководителем).
Глубокие знания в разработке на Go (желательно опыт работы).
Понимание принципов построения надежных распределенных систем.
Будет плюсом: опыт работы с рекомендательными системами, machine learning или поисковыми решениями.
Будет плюсом: знание NoSQL-баз данных, особенно ScyllaDB.