Python: Навыки написания скриптов для обработки данных. Твой стек: pandas, requests, httpx, numpy, seaborn, matplotlib;
Базовое понимание того, как работают интернет, API и что происходит под капотом;
Понимание разницы между ETL и ELT процессами;
Будет плюсом, если ты уже пробовал работать с ClickHouse, S3 и любым BI-инструментом;
Умеешь раскладывать задачи и код по полочкам так, чтобы коллегам было удобно и понятно пользоваться результатами твоего труда;
Самостоятельность, желание разбираться в деталях и не бояться предлагать свои решения.
Почему у нас круто:
Мы ценим скорость и здравый смысл. Все необходимые доступы к данным и инструментам ты получишь за несколько минут, а не недель. А также твои идеи будут услышаны и внедрены;
У нас много задач, которые ждут реализации. Уже через полгода у тебя будет мощное портфолио из завершенных проектов по дата-инжинирингу и аналитике;
Профессиональный рост: Ты будешь работать в тесной связке с аналитиком и опытным инженером данных, перенимая лучшие практики;
Дружный коллектив и полезный продукт, которым пользуются десятки миллионов человек.
Условия:
Белая заработная плата и трудоустройство согласно ТК РФ;
Уютный офис возле м. Цветной Бульвар/Трубная;
Полный рабочий день, график 5/2 с 9-00 до 18-00;
Профессиональный, дружный коллектив;
Персональные фитнес-тренировки;
Обучение, конференции, выставки и очень разнообразные спортивные мероприятия по всей стране;
Скидочная система для сотрудников на продукцию;
Фрукты, здоровые перекусы, домашние компоты, кофе и чай в ассортименте.