Маркетолог-аналитик

«А-100 Девелопмент» — застройщик жилой и коммерческой недвижимости в Беларуси, входит в состав группы компаний «А-100» и является одним из ее ключевых бизнес-направлений. В портфеле компании такие масштабные проекты, как «Новая Боровая», «Зеленая гавань», премиум-квартал DEPO, «Пирс», «Зеленые горки», «Зеленый Бор», крупные торговые комплексы «Боро», ALL, ALL House, сеть АЗС «А-100», бизнес-центр «А-100», складские комплексы, а также объекты социальной инфраструктуры.

Приглашаем в свою команду Маркетолога-аналитика:

Обязанности:

• Сбор статистики на основе обратной связи клиентов на этапе первой консультации, подписание договора, получение ключей, закрытия гарантий обращений и обращений управляющей компании А-100 Комфорт;
• Поддержка (сопровождение) работы сервиса для проведения онлайн-исследований (актуализация настроек, логики рассылок и вопросов, каналов сбора обратной связи и т.д.);
• Аналитика данных клиентских метрик ( NPS, CSI, CES, CSAT, % повторных покупок, конверсии, % сделок по рекомендации и т.д.);
• Свод таблиц с результатами обратной связи клиентов, подсчет индекса лояльности (NPS), индекса удовлетворенности (CSI);
• Формирование аналитических отчетов (клиентские метрики ОП, клиентские метрики отдела гарантии, клиентские метрики А-100 Комфорт);
• Разбор результатов клиентских метрик за месяц и квартал с клиентоконтактирующими департаментами;
• Создание/актуализация анкет для проведения исследований "Тайный покупатель" и валидации звонков и чатов;
• Запуск и контроль исследования "ТП" и валидации, разбор результатов;
• Организация новых исследований (при необходимости ( разработка гайда исследования, проработка методологии исследования, создание анкет, сбор и анализ результатов).

Требования:

• Опыт работы на позиции маркетингового аналитика от 1 года;
• Владение Python (Plotly, Pandas, Sklearn), SQL в контексте проведения аналитических исследований и разработки BI-инструментов;
• Опыт работы с WEB аналитикой;
• Опыт оптимизации структур данных при работе с большими объемами данных;
• Высшее экономическое/техническое/математическое образование;
• Опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI, Qlik Sence);
• Умение оформлять и публиковать результаты исследований (Confluence, Google Slides).
• Разработка и проведение CRM компаний и прочих мероприятий для выявления зоны роста и развития клиентов, повышения продуктового проникновения и доходности на клиента.