Аналитик данных продаж на маркетплейсах

Москва, Шарикоподшипниковская улица, 4к4А

Метро: Волгоградский проспект

Описание вакансии

SILVERME — российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы

О компании
Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли до собственного производства и сильного e-commerce-направления

Сегодня мы:

входим в ТОП-3 брендов на Wildberries и Ozon;
производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме;
входим в ТОП-20 производителей изделий из серебра в России;
развиваем отдельный бренд бижутерии.

В команде уже есть аналитик данных. Сейчас мы ищем второго аналитика с подтвержденным опытом работы именно с маркетплейсами — для усиления команды.

Задача выстроить аналитику и планирование таким образом, чтобы:

ключевые позиции всегда были в наличии на складах и маркетплейсах;
минимизировать out-of-stock, дефицит и излишние остатки;
поддерживать баланс между производством, поставками и продажами.

Мы предлагаем

официальное трудоустройство по ТК РФ или другой удобный формат
заработная плата от 120 000 ₽, уровень обсуждается в зависимости от опыта и ожиданий
график (удаленка или гибрид): пн–пт, с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 (МСК)
офис рядом с м. Дубровка (5 минут пешком);
скидка 50% на все украшения компании

Чем предстоит заниматься

Анализ продаж и трендов, расчет и формирование заказов на производство.
Контроль аналитики по поставкам на Wildberries и Ozon.
Самостоятельная работа с API маркетплейсов: выгрузка, проверка и обработка данных.
Работа с большими объемами данных (Python, SQL, Excel).
Построение и поддержка дашбордов в Power BI.
Работа с 1С, MPSTATS, МойСклад.
Анализ конкурентов (продажи, остатки, цены); парсинг — как дополнительное преимущество.

⚠️ Обязательные требования

Практический опыт аналитики маркетплейсов (WB / Ozon) — не менее 1–2 лет.
Понимание логики остатков, поставок, вылетов, скорости продаж.
Умение самостоятельно забирать данные через API, а не только работать с готовыми отчетами.
Опыт анализа данных с использованием Python и SQL.
Уверенное владение Excel (формулы, сводные, объединение данных).
Опыт работы с 1С / MPSTATS / МойСклад или аналогами.

✅ Будет большим плюсом

Опыт в нише украшений, fashion, аксессуаров или товарах с широкой матрицей SKU.
Опыт парсинга конкурентов.
Понимание взаимосвязей «цена — остатки — продажи — маржа».
Опыт работы в e-commerce-команде, а не в изолированной аналитической роли.

❌ Нам не подойдут кандидаты:

без реального опыта работы с маркетплейсами;
backend-разработчики и data engineers без бизнес-аналитики;
аналитики, работавшие только с учебными проектами или внутренними данными.

Этапы отбора

Тестовое задание

Видеозвонок с HR

Финальное интервью с руководителем

Предложение о работе

Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом в позициях:

Аналитик e-commerce / Аналитик данных маркетплейсов / BI-аналитик в e-commerce / Специалист по аналитике маркетплейсов / Data Analyst / Product Analyst / Аналитик интернет-продаж / Business Analyst / Digital Analyst / Эксперт по аналитике в e-commerce / Торговый аналитик