Data analyst (банк)

• Формирование и согласование требований к корпоративным аналитическим витринам и аналитическим продуктам.

• Организация внедрения и использования аналитических витрин в масштабах всей организации в роли единого функционального заказчика.

• Ведение и развитие реестра корпоративных аналитических продуктов.

• Развитие информационно-аналитических ресурсов и сервисов для внутренних пользователей данных.

• Участие в централизованных data-инициативах и межфункциональных проектах.

• Подготовка функциональных требований к промышленным витринам данных (в том числе по инвестиционным продуктам).

• Экспертиза заявок на использование внешних данных и подготовка заключений для профильных коллегиальных органов.

• Согласование проектов функциональных требований и участие в рабочих группах по управлению данными.

• Оконченное высшее образование (прикладная математика и физика, ИТ, экономика, финансы, компьютерные науки).

• Опыт работы не менее 3 лет аналитиком данных или дата-инженером.

• Опыт участия в корпоративных или межсистемных data-проектах — преимущество.

• Управленческий опыт приветствуется.

Требования к техническим навыкам:

• Уверенное владение SQL, понимание NoSQL.
• Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или импортозамещенные аналоги).
• Формирование бизнес- и функциональных требований.
• Проектирование и реализация витрин данных, ETL/ELT-процессов.
• Python и библиотеки для анализа данных.
• Hadoop-стек: HDFS, YARN, SparkSQL, PySpark.
• Linux на уровне уверенного пользователя, работа с командной строкой и Bash-скриптами.
• Понимание требований ИБ и регуляторных ограничений.
• Опыт сопровождения КХД и корпоративных информационных систем.
• Подготовка интеграционных функциональных требований по передаче данных.
• Инструменты: Jira, Confluence.
• Подготовка аналитических и презентационных материалов.
• Английский язык — технический.

• Локация: Центр Москвы.

• Формат работы: офис.

• График: 5/2, 09:00–18:00.

• Расширенный соц. пакет.