Мы ищем аналитика с подтверждённым опытом роста прибыльности продукта за счёт data-driven инсайтов.
Нам нужен человек, который умеет выстраивать аналитику и отчётность, находить неочевидные точки роста и предлагать решения для повышения конверсии, дохода на пользователя и удержания.
Желательно, если вы сможете конкретно показать:
Нам нужен специалист, который не просто строит отчёты, а находит в данных нетривиальные, по-настоящему революционные решения, меняющие экономику продукта.
Построить и удерживать единую управленческую аналитику по цифровым страховым продуктам (ОСАГО, КАСКО, ипотека):
витрины данных, сверки между системами, дашборды, ключевые метрики, RunRate и прогнозы.
Роль напрямую влияет на продуктовые приоритеты, экономику и управленческие решения.
построение регулярной аналитики по продуктам ОСАГО, КАСКО, ипотека
разработка и поддержка витрин данных в Microsoft SQL Server
сверка ключевых показателей между различными системами и источниками
построение и поддержка дашбордов в Grafana
участие в формировании дерева метрик и north star совместно с Product Owner
построение модели RunRate и прогнозов
контроль качества данных: валидность, полнота, актуальность
документирование метрик и стандартов аналитики
витрины и дашборды используются бизнесом как единственный источник правды
показатели между системами сходятся и не требуют ручных корректировок
RunRate и прогнозы применяются в планировании и управлении
продукт и бизнес принимают решения на основе вашей аналитики
3+ лет продуктовой или BI-аналитики с подтверждёнными результатами
уверенный SQL (Microsoft SQL Server)
опыт построения витрин данных и управленческой отчетности
опыт работы с BI-инструментами (Grafana / Redash / Metabase / Power BI и др.)
понимание транзакционных данных (продажи, платежи, статусы)
высокая ответственность за качество цифр и готовность отстаивать их
опыт в финтехе или страховании
построение RunRate, прогнозов, финансовых моделей
event-аналитика (Jitsu, Amplitude, GA)
работа с API-документацией (Swagger / OpenAPI)
На интервью мы будем обсуждать конкретные победы, а не абстрактный опыт:
где и в каких условиях вы выстраивали аналитику с нуля или переделывали её
какие метрики вы считаете своими и за какие цифры отвечали лично
как находили и устраняли расхождения между системами
какие управленческие решения принимались на основе вашей аналитики
что вы улучшили и как это повлияло на продукт или экономику
Мы не оцениваем «стаж ради стажа» - нас интересует масштаб ответственности и результат.
прямое взаимодействие с Product Owner и бизнесом
минимум бюрократии, быстрые решения
удалённый формат работы
ДМС от критических заболеваний