LLMOps/AI инженер

Санкт-Петербург, Кожевенная линия, 30

Метро: Василеостровская

Описание вакансии

Ищем инженера, который построит и будет развивать инфраструктуру для LLM и AI решений: от пайплайнов данных и RAG до деплоя моделей и их сопровождения в продакшене.

Обязанности

Проектирование и оптимизация no code/low code пайплайнов в n8n (workflow автоматизация)
Внедрение RAG решений (Retrieval Augmented Generation) под бизнес сценарии
Разработка и развёртывание MCP серверов
Интеграция локальных LLM (vLLM / Ollama) в существующие бизнес процессы
Проектирование и настройка взаимодействия с внешними и внутренними API (включая разработку API)
Использование LiteLLM или аналогов для унификации доступа к разным LLM провайдерам
Создание кастомных нод для n8n
Разработка микросервисов и интеграций с внешними системами по API
Написание скриптов для автоматизации инфраструктурных и ML процессов
Конфигурация разных моделей и AI сервисов под конкретные задачи

Требования

Уверенный Python (скрипты, автоматизация, разработка нод и микросервисов)
Практики DevOps: Docker, Kubernetes, базовое понимание оркестрации
Опыт работы с n8n или аналогичными системами (Zapier, Make, Airflow, Flowise)
Опыт использования LiteLLM или аналогичных инструментов для работы с несколькими LLM провайдерами
Практический опыт настройки и запуска RAG пайплайнов
Понимание принципов работы LLM, промпт инжиниринга и контекстного поиска
Понимание работы векторных БД и embedding моделей
Опыт интеграции AI/ML сервисов через API

Преимущества

Разработка кастомных нод для n8n (JavaScript / TypeScript)
Опыт создания плагинов/расширений для инструментов вокруг LLM
Знание LangChain, LlamaIndex для построения сложных AI пайплайнов

Условия

Пятидневная рабочая неделя (5/2), 9:00–18:00
Официальное трудоустройство
«Белая» заработная плата, оплачиваемый отпуск и больничные в полном соответствии с ТК РФ

Посмотреть контакты работодателя