Senior Data Scientist LLM

WaveAccess is looking for a Data Scientist to join our team and work on diverse projects for international clients. You can solve real-world business problems using various data science techniques, modern technology stacks, and advanced methodologies.

Responsibilities:

• Work with multiple data sources - collect, clean, analyze, and interpret data to provide valuable insights (incl. semi-structured document data)
• Build end-to-end data processing pipelines in Dataiku (datasets, recipes, scenarios) with reproducible results
• Extract and normalize information from documents - parse PDF and DOCX, handle noisy layouts, tables, and mixed structures
• Formulate and defend hypotheses to address complex business challenges; run offline experiments and interpret results
• Develop and implement data-driven solutions using Python tools
• Integrate lightweight LLM prompting when it improves quality
• Implement agentic solutions
• Collaborate closely with cross-functional teams to understand client requirements and deliver impactful results
• Present achieved results clearly - metrics, limitations, next steps, business value

Requirements:

• At least 3 years of commercial development experience
• Work according to the American calendar, shifted working hours from 12:00 to 21:00.
• English - B2 or higher (Upper Intermediate)
• Proficiency in Python and practical experience with pandas and other standard data science tools
• Experience with LLM/RAG (pragmatic, lightweight implementations; evaluation and safety/quality checks) and Agentic systems
• Experience with document/text data processing in applied tasks (PDF/DOCX extraction, normalization)
• Experience in presenting achieved results (both technical and business stakeholders)
• Familiarity with classic machine-learning approaches and algorithms (scikit-learn)

Technical Skills:

• Python
• LLM/RAG
• LangChain (light usage - prompt orchestration / calling LLMs)
• Agentic systems (tool/pipeline orchestration patterns)
• pandas
• scikit-learn (sklearn)
• Classic NLP stack
• Basic SQL

Preferred Experience:

• Experience with production workflows in Dataiku (scenarios, automation, monitoring, packaging)
• Experience using data visualization tools to communicate insights effectively (Python or Dataiku)
• Familiarity with deployment and version control tools like Docker and Git
• Experience working in Agile development environments

What We Offer:

• Employment according to the Labor Code, including 100% payment of sick leave and vacation
• Medical coverage (DMS)
• Democratic leadership, flexible start of the working day
• Corporate training programs
• Abundant opportunities for self-realization, professional and career growth.

Вакансия на русском:
WaveAccess ищет Data Scientist, который присоединится к команде и будет работать над разноплановыми проектами для международных клиентов. Вам предстоит решать реальные бизнес-задачи с помощью методов data science, современных технологий и продвинутых подходов.

Обязанности:

• Работа с разными источниками данных: сбор, очистка, анализ и интерпретация данных для получения полезных инсайтов (в том числе из полуструктурированных документов)

• Построение сквозных пайплайнов обработки данных в Dataiku (датасеты, рецепты, сценарии) с воспроизводимыми результатами

• Извлечение и нормализация данных из документов: парсинг PDF и DOCX, работа со «шумными» макетами, таблицами и смешанными структурами

• Формулирование и защита гипотез для решения сложных бизнес-задач; проведение офлайн-экспериментов и анализ результатов

• Разработка и внедрение data-driven решений с использованием Python

• Использование LLM-промптинга там, где это действительно улучшает качество

• Реализация агентных (agentic) решений

• Тесное взаимодействие с командами разных направлений для понимания требований клиентов и получения значимых результатов

• Чёткая презентация результатов: метрики, ограничения, дальнейшие шаги и бизнес-ценность

Требования:

• От 3 лет коммерческого опыта разработки

• Работа по американскому календарю, смещенне часы работы с 12:00 до 21:00

• Английский язык — уровень B2 и выше (Upper-Intermediate)

• Уверенное владение Python и практический опыт работы с pandas и другими стандартными инструментами data science

• Опыт работы с LLM / RAG (прагматичные, лёгкие реализации; оценка качества и безопасность)

• Опыт с агентными системами

• Практический опыт обработки текстовых и документных данных (извлечение и нормализация данных из PDF/DOCX)

• Опыт презентации результатов как технической, так и бизнес-аудитории

• Знание классических алгоритмов и подходов машинного обучения (scikit-learn)

Технические навыки:

• Python

• LLM / RAG

• LangChain (в лёгком формате — оркестрация промптов и вызовы LLM)

• Агентные системы (оркестрация инструментов и пайплайнов)

• pandas

• scikit-learn

• Классический NLP-стек

• Базовый SQL

Будет плюсом:

• Опыт работы с продакшн-процессами в Dataiku (сценарии, автоматизация, мониторинг, упаковка решений)

• Опыт визуализации данных и презентации инсайтов (Python или Dataiku)

• Знание инструментов деплоя и контроля версий (Docker, Git)

• Опыт работы по Agile-методологиям

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной международной команде

• Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска

• Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость

• Участие в зарубежных и российских проектах

• Медицинскую страховку со стоматологией

• Необходимое оборудование для работы

• Корпоративные программы обучения

• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста

• Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня