Senior AI Инженер/Разработчик мультиагентной системы

Мы создаём платформу, которая позволяет бизнесам самостоятельно настраивать и обучать AI-агентов для автоматизации клиентской поддержки. Наши агенты взаимодействуют с пользователями, обрабатывают знания, интегрируются в CRM/Helpdesk и помогают компаниям масштабировать поддержку, не теряя качества.

Сейчас мы ищем инженера, который поможет вывести платформу на новый уровень — с мультиагентной архитектурой, локальными моделями и голосовыми интерфейсами.

Что предстоит делать:

• Проектировать и реализовывать мультиагентную архитектуру: распределение ролей между агентами, координация, состояние, память, workflow.

• Разрабатывать инструменты (tools) на Python, которые агенты будут использовать для выполнения задач: API-вызовы, бизнес-логика, базы данных.

• Интегрировать облачные LLM и развёртывать локальные модели: Llama, Mistral, Qwen и др.; оптимизировать inference, квантизацию, стоимость.

• Реализовывать голосовые интерфейсы: STT/TTS, аудио-взаимодействие, логика голосового диалога.

• Создавать платформенные возможности для клиентов: настройка агентов без кода, подключение источников знаний, сценариев, интеграций.

• Собирать и анализировать метрики работы агентов: точность, полезность, время ответа, пользовательские KPIs; строить мониторинг, дашборды, A/B-тесты.

• Писать чистый, поддерживаемый код; разворачивать микросервисы, API, очереди, фоновые задачи.

Требования:

• Хорошее знание Python.

• Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками агентов.

• Понимание LLM, prompt-engineering, RAG, векторных хранилищ (Weaviate, Pinecone и др.).

• Опыт асинхронного программирования, API, вебхуков (FastAPI, aiohttp).

• Навыки встраивания локальных моделей: inference, оптимизация, развёртывание.

• Опыт создания и использования метрик, мониторинга и аналитики.

• Активно использовать и интегрировать современные AI-инструменты для разработки (Cursor, AI Studio etc).

• Уверенные навыки работы с Git-workflow, код-ревью.

• Желательно: опыт работы с голосовыми интерфейсами (TTS/STT).

Будет плюсом:

• Опыт дообучения локальных моделей (fine-tuning, LoRA/QLoRA).

• Работа с vLLM, Ollama, Exllama.

• Понимание метрик поддержки клиентов: SLA, CSAT, FCR.

• Опыт создания low-code/no-code сред.

• Опыт разработки систем наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).

• Знание Node.js и понимание архитектуры веб-приложений (frontend/back-end, REST/GraphQL, серверная логика).

Мы предлагаем:

• Проект на пересечении AI, мультиагентных систем и платформенной инженерии.

• Возможность влиять на архитектуру и продукт в ключевой области.

• Офис в Москве (м. Белорусская) с комфортными условиями.

• Работа с cutting-edge технологиями: локальные и облачные LLM, голосовые агенты, масштабируемые системы.

• Дружелюбная команда, быстрые итерации, эксперименты.